Proyecto realizado durante la segunda edición de Saturdays.AI Guadalajara por el equipo Turquesa.
- Raul Garcia Rojas
- Jacobo Domínguez Balderrama
- Norma Adriana Tapia Muñoz
- Kimberly Celeste Uribe López
- Edwin Efrain Jimenez Lepe (mentor)
El proceso y la experiencia ha sido documentada en Medium Parte 1 Parte 2
Utilizando datos abiertos del sistema MiBici + calidad de aire de la ZMG, se hace un análisis de la relación entre la calidad de aire y el uso de bicicletas. Con esto se pretende crear un modelo de Machine Learning con la finalidad de demostrar que a un mayor uso de bicicleta como medio de transporte se tiene como consecuencia una mejora en la calidad de aire de la zona.
Los datos crudos que se usaron durante el EDA y preprocesamiento se pueden obtener en los siguientes enlaces
Para extraer los datos de calidad del aire es necesario seguir esta guía
Para extraer los datos de calidad del aire es necesario seguir esta guía