Programmierkurs Julia

In diesem Repository finden sich die Materialien für den Programmierkurs Julia 2024.

Hilfe zur Installation

Tipps zur Installation finden sich im Intro. Sollte der PATH nicht richtig gesetzt sein (das impliziert, VSCode findet Julia nicht und man kann daher kein .jl-Skript ausführen), helfen diese Schritte:

Für MacOS:

1. Julia-Executable finden: Öffne das Terminal und führe which julia aus. Dies sollte den Pfad zu Julia anzeigen.
2. PATH aktualisieren:
   • Öffne die .bash_profile oder .zshrc Datei in deinem Home-Verzeichnis mit einem Texteditor (abhängig von deiner Shell).
   • Füge export PATH="$PATH:/Pfad/zu/Julia" hinin, wobei /Pfad/zu/Julia der Pfad ist, der von which julia zurückgegeben wurde.
   • Speichere die Datei und führe source ~/.bash_profile oder source ~/.zshrc aus, um die Änderungen zu übernehmen.
3. VSCode konfigurieren:
   • Öffne VSCode und gehe zu den Einstellungen.
   • Suche nach Julia und stelle sicher, dass der richtige Pfad zu Julia eingetragen ist.

Für Windows:

1. Julia-Executable finden: Gehe zum Installationsordner von Julia, normalerweise unter C:\Benutzer\DeinName\AppData\Local\Programs\Julia-1.x.y\bin.
2. PATH aktualisieren:
   • Öffne die Systemsteuerung und gehe zu "System und Sicherheit" > "System" > "Erweiterte Systemeinstellungen".
   • Klicke auf "Umgebungsvariablen" und dann im Abschnitt "Systemvariablen" auf "Path" und "Bearbeiten".
   • Füge den Pfad zum Julia bin Ordner hinzu und klicke auf "OK".
3. VSCode konfigurieren:
   • Öffne VSCode und gehe zu den Einstellungen.
   • Suche nach Julia und stelle sicher, dass der korrekte Pfad zu Julia eingetragen ist.

Stelle sicher, dass du nach dem Ändern der PATH-Variablen alle offenen Terminalfenster oder VSCode neu startest, damit die Änderungen wirksam werden.

Informationen zur Klausur

• 45 Minuten
• Googlen ist erlaubt, aber keine fortgeschrittene AI (ChatGPT etc.) oder externe Hilfe
• Skript/Notebook muss (am Stück) lauffähig sein!
• Die typischen Themen und der Klausuraufbau werden in etwa so aussehen:
  • Teil 1 (Basics): Loops und Rekursion, Kontrollstrukturen, Broadcasting, Lineare Algebra, Arrays, Funktionen
  • Teil 2 (Datenanalyse): Umgang mit DataFrames, Plots
  • Teil 3 (kurze Aufgabe zu fortgeschrittenen Themen): Typen, Zufallszahlen

Praxiskurs Statistik

Die Materialien für den Praxikurs Statistik findet ihr hier.

Weitere Resourcen

• Eine schöne Einführung durch Beispiele: The Julia Express