Ufa2024

Данный проект представляет собой систему на базе ИИ по распознаванию лиц знаменитостей на фото/видео

Структура проекта:

• flaskapp/
  • Project front-end
• flaskapp/db_service
  • Сервис для работы с БД Redis.
• flaskapp/recognition/functions.py
  • Файл функций распознавания.
• flaskapp/recognition/models.py
  • Файл моделей распознавания.
• main.py
  • Файл запуска приложения.
• requirements.txt
  • Файл, содержащий список зависимостей Python, необходимых для запуска проекта.

Запуск проекта

Чтобы запустить проект, выполните следующие шаги:

1. Убедитесь, что у вас установлен Python.
2. Установите инструмент для создания изолированной среды Python

• pip install virtualenv
• pip install virtualenvwrapper-win

3. Создайте изолированную среду в Python

• python3 -m venv venv

4. Активируйте созданную виртуальную среду

• venv\Scripts\activate или venv\Scripts\activate.bat

5. Установите необходимые зависимости, выполнив следующую команду:

• pip install -r requirements.txt

6. Поднять БД

• docker-compose -f redis-docker-compose.yml up -d --build

7. Убедиться что файл dump.rdb существует в папке redis-data
8. Переместить текущую версию БД в контейнер

• docker cp redis-data/dump.rdb ufa2024-redis-1:/data/dump.rdb

9. Перезапустить контейнер

• docker stop ufa2024-redis-1
• docker start ufa2024-redis-1

10. Запустите приложение, выполнив следующую команду:

• python main.py

После этого ваше приложение будет доступно по адресу http://127.0.0.1:8000/

При первом запуске потребуется скачивание моделей, которое займет некоторое время