PCA+LDA catchPic.py:调取摄像头，派取11张照片，并写入Yale库中，作为样本
程序入口：faceTest 程序运行结果：在控制台输出人名，或者检测失败
LDA.py:两个函数，pca作初次降维，lda在pca降维的基础上进行分类降维
PCA.py：本项目未使用，用作理解原理
KNN.py:本项目未使用，但可以与PCA方法联用
compare:本项目未使用，可以用来检测PCA+KNN的正确率
createImageSet:两个方法，分别对样本集与测试集进行处理
ImageSet:读取照片为矩阵形式
另：在以上文件的基础上再创建两个空文件夹，分别命名为pic，pic1，作为临时文件夹，测试时存放当前测试的照片