经典的模型结构 该仓库实现了经典的卷积神经网络和循环神经网络以及注意力机制的经典模型的pytorch实现。 运行各个模块示例 # python runner.py 目录 运行的文件(xxx_train_test.py) python runner.py LeNet lenet_train_test.py 卷积神经网络 LeNet AlexNet VGG NiN GoogLeNet ResNet DenseNet 微调 循环神经网络 n-grams与数据集 Seq2Seq 编码器-解码器 RNN 双向RNN 深度RNN GRU LSTM 文本预处理 束搜索 注意力机制 注意力机制 注意力分数 注意力汇聚 使用注意力机制的Seq2Seq 多头注意力机制 自注意力和位置编码 Transformer BERT 生成式网络 生成对抗网络 条件生成对抗网络 Pix2Pix SSGAN