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Este repositório é utilizado para armazenar os arquivos referentes à Nota de Política Econômica nº 27.

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MADE-USP/POFRacaGenero

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O que a análise dos tributos diretos e das transferências monetárias no topo da distribuição nos informa sobre desigualdades de raça e gênero no Brasil?

Neste repositório, você encontrará os arquivos referentes à Nota de Política Econômica Nº27, intitulada "O que a análise dos tributos diretos e das transferências monetárias no topo da distribuição nos informa sobre desigualdades de raça e gênero no Brasil?". A nota pode ser lida aqui.

Este repositório está estruturado da seguinte forma:

POFRacaGenero
│   README.md   
│   POF.zip
└───Dados
│   │   ALUGUEL_ESTIMADO.rds
│   │   CADERNETA_COLETIVA.rds
│   │   DESPESA_COLETIVA.rds
│   │   DESPESA_INDIVIDUAL.rds
│   |   DESPESA_INDIVIDUAL.rds
│   |   INVENTARIO.rds
│   |   OUTROS_RENDIMENTOS.rds
│   |   RENDIMENTO_TRABALHO.rds
│   |   SERVICO_NAO_MONETARIO_POF2.rds
│   |   SERVICO_NAO_MONETARIO_POF4.rds
│   |   Tradutor_Rendimento.xlsx
│   
└───Scripts - Python
|   │   POF - MADE.ipynb
|   │   ProcessamentoEAnalise.ipynb
|   │   Pipfile
|   │   Pipfile.lock
└───Scripts - R
|   │   POF - Made Final.Rmd
|   │   renv.lock

Há um arquivo "POF.zip", um arquivo compactado que contém o arquivo csv que utilizamos em nossas análises e que pode ser gerado a partir dos códigos nas pastas de scripts. Na pasta Dados temos uma série de arquivos RDS contendo os microdados brutos da POF 2017-2018 e o Tradutor de Rendimentos. Na pasta Scripts - Python temos os dois Jupyter Notebooks:

  • POF - MADE: Notebook que transforma os microdados em uma base única.
  • ProcessamentoEAnalise: Notebook que processa a base final e gera os gráficos e estatísticas descritivas utilizadas na NPE 27.
Além deles, também temos os arquivos referentes ao ambiente virtual utilizado para desenvolver os scripts, assim, facilitando a manutenção de dependências. Caso queira saber mais sobre o uso do Pipfile para manutenção de dependências, leia este artigo.

Na pasta Scripts - R temos um RMarkdown que transforma os microdados em uma base única. Além disso, também temos os o arquivo refernte ao REnviroment, que possui um papel semelhante ao do Pipfile supracitado. Um bom guia para o uso do REnv está neste link.

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