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算法/201.精读《算法 - 二叉树》.md

@@ -45,13 +45,13 @@ function visitTree(node: TreeNode) {
 
 前序遍历第一个访问的一定是根节点，因此 `3` 一定是根节点，然后我们在中序遍历找到 `3`，这样 **左边就是所有左子树的中序遍历结果，右边就是所有右子树的中序遍历结果**，我们只要再找到 **左子树的前序遍历结果与右子树的前序遍历结果**，就可以递归了，终止条件是左或右子树只有一个值，那样就代表叶子节点。
 
-那么怎么找左右子树的前序遍历呢？上面例子中，我们找到了 `3` 的左右子树的中序遍历结果，由于前序遍历优先访问左子树，因此我们数一下中序遍历中，`3` 左边的数量，只有一个 `9`，那么我们从前序遍历的 `3,9,20,15,7` 在 `3` 之后推一位，那么 `9` 就是左子树前序遍历结果，`9` 后面的 `20,15,7` 就是柚子树的前序遍历结果。
+那么怎么找左右子树的前序遍历呢？上面例子中，我们找到了 `3` 的左右子树的中序遍历结果，由于前序遍历优先访问左子树，因此我们数一下中序遍历中，`3` 左边的数量，只有一个 `9`，那么我们从前序遍历的 `3,9,20,15,7` 在 `3` 之后推一位，那么 `9` 就是左子树前序遍历结果，`9` 后面的 `20,15,7` 就是右子树的前序遍历结果。
 
 最后只要递归一下就能解题了，我们将输入不断拆解为左右子树的的输入，直到达到终止条件。
 
-解决此题的关键是，不仅要直到如何写前中后序遍历，还要知道前序遍历第一个节点是根节点，后序遍历最后一个节点是根节点，中序遍历以根节点为中心，左右分别是其左右子树，这几个重要延伸特征。
+解决此题的关键是，不仅要知道如何写前中后序遍历，还要知道前序遍历第一个节点是根节点，后序遍历最后一个节点是根节点，中序遍历以根节点为中心，左右分别是其左右子树，这几个重要延伸特征。
 
-说完了反向，我们说正向，即递归一颗二叉树。
+说完了反向，我们说正向，即递归一棵二叉树。
 
 其实二叉树除了递归，还有一种常见的遍历方法是利用栈进行广度优先遍历，典型题目有从上到下打印二叉树。