data_classification

使用Python实现数据分类

1.鸢尾花数据集

鸢尾花数据集是学习分类算法经典的数据集

1.1 数据

1.iris.csv：全部数据

2.iris_training.csv：训练数据

3.iris_test.csv：测试数据

1.2 代码

1.iris_data_classification_knn.py 通过KNN算法实现4种鸢尾花的分类

2.iris_data_classification_bpnn_V1.py 通过BP神经网络，基于2个特征，实现2种鸢尾花的分类

3.iris_data_classification_bpnn_V2.py 通过BP神经网络，基于4个特征，实现3种鸢尾花的分类

4.iris_data_cluster_sklearn.py 通过KMeans和DBSCAN算法实现鸢尾花的聚类

2.自生成的圆坐标数据集

自动生成一些不同半径的圆的坐标，然后进行分类

2.1 数据

运行程序生成即可。

2.2 代码

1.circle_data_generate.py 生成圆的坐标

2.circle_data_plot.py 根据圆的坐标绘制散点图，便于查看数据

3.circle_data_process.py 将坐标转换成半径，并做格式处理（只适用于BP神经网络算法）

4.circle_data_classification_knn.py 通过KNN算法实现不同半径的圆的分类

5.circle_data_classification_bpnn.py 通过BP神经网络实现不同半径的圆的分类