沐雪2.3微调模型更新
各位新年好，距离上次模型更新已经过去了三个月的时间，经过不断地利用碎片化的时间，我们终于训练出了2.3模型。
本次模型更新日志如下：
- 训练集数量已增加至1600（未清洗）
- 加强了新对话发起能力与情感问题回答能力
- 添加了与新年祝福相关的训练集
- 这次没有微调ChatGLM3，但是我们这次改进了训练方法，使用sft微调了Qwen-7B-int4，感谢 @想毁灭世界的大肥蜥
在2024年的训练中，我们调整了评估策略，在新的策略中，我们更加注重模型的泛化性，针对同一个问题，除了回答质量因素以外，回答多样性越高，相应分数越高，反之同理。因此今年的评估分数不适合用于比较2023年的模型分数。
注意：虽然本次推出了Qwen-7B-int4的微调模型，但chatbot的仓库还没有对此模型进行适配，所以还请稍加等待或者自行编写代码以加载本模型（感谢 hiyouga/LLaMA-Factory），而且在评估过程中发现此模型生成的文本含有NSFW内容和重复生成文本的问题，我们正在调查，还请避免使用本模型
模型评价：
跑了一下脚本，发现2.2模型的回答都集中在训练集上，因此只给了2分的分数。2.3的模型虽然泛化性高了很多，但是质量还是不如意，下次洗一下，补充一点语料，看看情况会不会好些。这些模型都有一个很大的问题，就是涉及到生病（包括抑郁症）的问题都会给出很糟糕的结果，因此不要去问这类的问题，很抱歉出现这样的问题，我们会在下一个模型尝试去调整。
