GDfilter

Transformando curvas ruidosas de Mini e Micro Geração Distribuída Fotovoltaica (MMGD-FV) em curvas suaves.

Índice

• Contexto
• Solução
• Resultados
• Benefícios
• Instalação
• Uso
• Licença

Contexto

Para os projetos de Mini e Micro Geração Distribuída Fotovoltaica (MMGD-FV), muitas empresas de distribuição de energia não têm acesso às medições diretas da maior parte dessas instalações. Para estimar a potência gerada em cada horário do dia, em geral, utiliza-se dados verificados de irradiação solar provenientes de estações meteorológicas, combinados com o montante de potência instalada.

No entanto, esses dados de irradiação solar muitas vezes contêm falhas devido a problemas na aquisição ou ao ruído inerente aos sistemas de sensoriamento. Isso resulta em estimativas insatisfatórias dessa geração fotovoltaica.

Se você está enfrentando esses desafios, conheça uma alternativa que pode solucionar esses problemas: GDfilter.

Solução

O GDfilter transforma curvas caóticas de MMGD-FV em curvas mais suaves. Esta abordagem elimina ruídos e irregularidades, preservando a integridade das informações essenciais da curva original. Além disso, a metodologia identifica variações abruptas na curva de carga líquida de MMGD-FV, compensando-as na curva suavizada de MMGD-FV.

O diagrama de bloco abaixo ilustra a metodologia utilizada pelo GDfilter:

Resultados

Os resultados são esclarecedores. Conforme ilustrado nas figuras abaixo, em comparação com os dados originais, o tratamento aplicado pelo GDfilter proporciona uma representação significativamente mais utilizável das curvas de interesse. As curvas apresentam menos irregularidades, permitindo que a curva de carga global horária adquira o formato esperado.

Benefícios Esperados

• Qualidade Aprimorada: Melhora da qualidade dos dados de MMGD-FV (e, por consequência, as curvas de carga global) para que eles possam ser utilizados como variável de entrada em processos de previsão.
• Processamento em Lote: Capacidade de tratar grandes conjuntos de dados de uma vez, permitindo a análise de múltiplos meses ou períodos extensos sem a necessidade de processar dados individualmente. Aumenta a produtividade.

Importante

O GDfilter foi desenvolvido para ajudar a melhorar a qualidade dos dados de MMGD-FV, oferecendo uma maneira mais eficiente de suavizar curvas de carga. No entanto, sabemos que as condições e características dos dados podem variar de agente para agente. Por isso, recomendamos que cada agente teste a ferramenta em seus próprios contextos e avalie os resultados.

Sua experiência é essencial: gostaríamos de receber seu feedback sobre o desempenho da ferramenta, para que possamos continuar aprimorando e ajustando o GDfilter às diversas realidades e necessidades.

Estamos aqui para apoiar e receber suas impressões, sugestões e eventuais ajustes necessários!

Instalação

O GDfilter é um pacote desenvolvido em R. Para utilizá-lo, você precisará ter os seguintes programas instalados em sua máquina:

• R 4.3.0
  (Nota: O GDfilter foi desenvolvido na versão R 4.3.0 e ainda não foi testado em versões superiores.)

• RStudio (opcional)
  Ambiente recomendado para visualizar, modificar e executar scripts em R.

Passo 1: Instalar Dependências

Após instalar o R, abra o terminal do sistema ou o console do RStudio e execute o seguinte comando para instalar os pacotes necessários:

```
install.packages(c("openxlsx", "data.table", "tidyr", "dplyr", "lubridate", "plotly", "shiny", "shinyjs", "RColorBrewer", "zip"),
             dependencies = TRUE)
```

Nota: Se você não possui privilégios de administrador na sua máquina, alguns desses pacotes podem não ser instalados com sucesso. Nesse caso, contate o administrador do sistema para realizar a instalação.

Passo 2: Baixar o Pacote GDfilter

1. Clone o Repositório ou Baixe o ZIP

   • Clonar via Git:

     git clone https://github.com/onsbr/gd-filter.git

   • Baixar ZIP:

     • Clique em "Code" e depois em "Download ZIP".

2. Extrair o Arquivo ZIP

   Extraia o conteúdo do arquivo ZIP para um diretório de sua escolha. O pacote de interesse está no arquivo nomeado gdfilter_0.1.0.tar.gz.

3. Instalar o Pacote no R

   Abra o RStudio ou o console do R e execute o seguinte comando, substituindo "caminho_para_o_pacote" pelo caminho onde o arquivo gdfilter_0.1.0.tar.gz está localizado:

   install.packages("caminho_para_o_pacote/gdfilter_0.1.0.tar.gz", repos = NULL, type = "source")

Uso

Após a instalação do GDfilter, você pode começar a utilizá-lo executando os exemplos fornecidos. Siga os passos abaixo:

1. Carregar o Pacote

   Abra o RStudio ou o console do R e carregue o pacote:

   library(gdfilter)

2. Executar o GDfilter

   Execute a função principal do pacote:

   run_gdfilter()

   Isso abrirá uma interface no seu navegador para utilização do GDfilter similar a imagem abaixo. Você poderá carregar seus dados, visualizar e baixar os resultados.

   

3. Fazer o Upload do Arquivo de Dados

   Você deve utilizar o mesmo template que é usado para gravar dados no sistema SAGIC (contendo as parcelas de geração e intercâmbio).

   Detalhes:

   • O arquivo de entrada deve conter dados horários formatados conforme o padrão do SAGIC.
   • Diferencial: Em vez de separar os meses em arquivos diferentes, você pode concatenar todos os meses em um único arquivo de entrada.

   Quando você fizer download dos resultados, o GDfilter gera um arquivo .zip contendo os resultados:

   • Cada mês processado será exportado em um arquivo .xlsx separado, um para cada mês.
   • Isso facilita a importação dos dados no sistema SAGIC, que só aceita gravações mensais.

   Exemplo: Se você enviar dados de 3 meses concatenados, o GDfilter criará um .zip com 3 arquivos .xlsx, um para cada mês, prontos para serem carregados no SAGIC.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Repositório do projeto: https://github.com/onsbr/gd-filter

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