🎬 影片分割 + 🏃圖片肢體偵測 工具

幫你分割影片或圖片，並自動偵測其中的肢體位置資訊.

---

可使用模型

1. PoseNet

   • posenet

2. Efficient Pose

   • efficientpose-i-lite
   • efficientpose-ii-lite
   • efficientpose-iv

3. MoveNet

   • movenet-lightning
   • movenet-thunder

4. Blaze Pose

   • blazepose-full
   • blazepose-upper

---

設定運行環境

1. 安裝專案

git clone [email protected]:PSheon/video-to-frames.git

2. 調整設定，位置在 config 下

測試用： development.js

專案用：production.js

cp config/default.js config/production.js

3. 將設定的影片放到相對應的位置

預設使用 input 資料夾下的 sample.mp4

4. 使用工具

Options 1. 使用 Node.js 本地開發

安裝 Node.js 相依套件

npm install

開始開發

npm run dev

Options 2. 使用 Docker 建立本地容器

建立本地容器與第一次建立容器

npm run docker:build && npm run docker:init

容器被建立後可直接執行

npm run docker:run

Options 3. 使用 Node.js 建立專案版本

安裝相依套件並編譯 TS

npm install && npm run build

npm run start

---

可設定內容說明

設定名稱	說明	型別	預設值	規範
DELETE_PREVIOUS_OUTPUT	是否保留前一次的結果	Boolean	true
INPUT_FILEPATH	輸入文件的資料夾路徑	String	input
INPUT_FILENAME	輸入文件的名稱	String	sample.mp4	文件必須是 圖片 或 影片 格式
SPLIT_FRAME_IMAGE_PREFIX	分割出來的圖片前綴	String	frame
INPUT_VIDEO_START_TIME	開始推理影片的時間	String	0.0	只有在輸入文件是影片格式時生效
INPUT_VIDEO_DURATION	推理時間的長度	String	30.0	只有在輸入文件是影片格式時生效
INPUT_VIDEO_FRAME_SAMPLING	分割影像的每秒採樣率	Number	10	只有在輸入文件是影片格式時生效
MODEL_NAME	使用的模型名稱	String	efficientpose-ii-lite	可用模型："posenet" | "efficientpose-i-lite" | "efficientpose-ii-lite" | "efficientpose-iv" | "movenet-lightning" | "movenet-thunder" | "blazepose-full" | "blazepose-upper"
POSENET_INFERENCE_FLIP_HORIZONTAL	是否翻轉輸入影像	Boolean	false	只有在模型是"posenet"時生效
EFFICIENTPOSE_MODEL_MIN_SCORE_THRESHOLD	最低信心閥值	Number	0.45	只有在模型是"efficientpose"時生效
BLAZEPOSE_MODEL_MIN_SCORE_THRESHOLD	最低信心閥值	Number	0.3	只有在模型是"blazepose"時生效