映射文档 No 7~10

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.arccosh.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ]torch.Tensor.arccosh
+
+### [torch.Tensor.arccosh](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.arccosh.html?highlight=arccosh#torch.Tensor.arccosh)
+
+```python
+torch.Tensor.arccosh()
+```
+
+### [paddle.Tensor.acosh](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/acosh_cn.html#acosh)
+
+```python
+paddle.Tensor.acosh(name=None)
+```
+
+两者功能完全一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.cpu.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.Tensor.cpu
+
+### [torch.Tensor.cpu](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.cpu.html?highlight=torch+tensor+cpu#torch.Tensor.cpu)
+
+```python
+torch.Tensor.cpu(memory_format=torch.preserve_format)
+```
+
+### [paddle.Tensor.cpu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#cpu)
+
+```python
+paddle.Tensor.cpu()
+```
+
+两者功能一致，其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch                             | PaddlePaddle | 备注                                                                    |
+| ----------------------------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------- |
+| memory_format=torch.preserve_format | -            | 表示内存格式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.cross.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.cross
+
+### [torch.Tensor.cross](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.cross.html?highlight=cross#torch.Tensor.cross)
+
+```python
+torch.Tensor.cross(other, dim=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.cross](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#cross-y-axis-none-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.cross(y, axis=None, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                   |
+| ------- | ------------ | -------------------------------------- |
+| other   | y            | 输入 Tensor，仅参数名不同。            |
+| dim     | axis         | 沿此维度进行向量积操作，仅参数名不同。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.cumprod.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.cumprod
+
+### [torch.Tensor.cumprod](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.cumprod.html?highlight=cumprod#torch.Tensor.cumprod)
+
+```python
+torch.Tensor.cumprod(dim, dtype=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.cumprod](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/cumprod_cn.html#cumprod)
+
+```python
+paddle.Tensor.cumprod(dim=None, dtype=None, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致， 具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                                                 |
+| ------- | ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| dim     | dim          | 指明需要累乘的维度。                                                                                                 |
+| dtype   | dtype        | 返回张量所需的数据类型。dtype 如果指定，则在执行操作之前将输入张量转换为指定的 dtype，这对于防止数据类型溢出很有用。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.cumsum.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.cumsum
+
+### [torch.Tensor.cumsum](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.cumsum.html?highlight=cumsum#torch.Tensor.cumsum)
+
+```python
+torch.Tensor.cumsum(dim, dtype=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.cumsum](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#cumsum-axis-none-dtype-none-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.cumsum(axis=None, dtype=None, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                           |
+| ------- | ------------ | ------------------------------ |
+| dim     | axis         | 需要累加的维度，仅参数名不同。 |
+| dtype   | dtype        | 输出 Tensor 的数据类型。       |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.deg2rad.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ]torch.Tensor.deg2rad
+
+### [torch.Tensor.deg2rad](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.deg2rad.html?highlight=deg2rad#torch.Tensor.deg2rad)
+
+```python
+torch.Tensor.deg2rad()
+```
+
+### [paddle.Tensor.deg2rad](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#deg2rad-x-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.deg2rad(name=None)
+```
+
+两者功能完全一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.det.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.det
+
+### [torch.Tensor.det](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.det.html?highlight=det#torch.Tensor.det)
+
+```python
+torch.Tensor.det()
+```
+
+### [paddle.linalg.det](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/linalg/det_cn.html#det)
+
+```python
+paddle.linalg.det(x)
+```
+
+两者功能参数完全一致，其中 `paddle.linalg.det(x)` 是类成员函数转成非类成员函数，因此输入参数 `x` 不进行对比，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                     |
+| ------- | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
+| -       | x            | 输入一个或批量矩阵。x 的形状应为 [*, M, M]，其中 * 为零或更大的批次维度，仅参数名不同。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.detach.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ]torch.Tensor.detach
+
+### [torch.Tensor.detach](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.detach.html?highlight=detach#torch.Tensor.detach)
+
+```python
+torch.Tensor.detach()
+```
+
+### [paddle.Tensor.detach](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#detach)
+
+```python
+paddle.Tensor.detach()
+```
+
+两者功能完全一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.diag.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.diag
+
+### [torch.Tensor.diag](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.diag.html?highlight=diag#torch.Tensor.diag)
+
+```python
+torch.Tensor.diag(diagonal=0)
+```
+
+### [paddle.Tensor.diag](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/diag_cn.html#diag)
+
+```python
+paddle.diag(x, offset=0, padding_value=0, name=None)
+```
+
+两者功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle  | 备注                                                                                   |
+| -------- | ------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
+| -        | x             | 输入的 Tensor，paddle 参数更多。                                                       |
+| diagonal | offset        | 考虑的对角线：正值表示上对角线，0 表示主对角线，负值表示下对角线，仅参数名不同。       |
+| -        | padding_value | 使用此值来填充指定对角线以外的区域，仅在输入为一维 Tensor 时生效，默认值为 0。torch 无此参数，paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.diagflat.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 参数完全一致 ]torch.Tensor.diagflat
+
+### [torch.Tensor.diagflat](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.diagflat.html?highlight=diagflat#torch.Tensor.diagflat)
+
+```python
+torch.Tensor.diagflat(offset=0)
+```
+
+### [paddle.Tensor.diagflat](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/diagflat_cn.html#diagflat)
+
+```python
+paddle.diagflat(x, offset=0, name=None)
+```
+
+两者功能参数完全一致，其中 `paddle.Tensor.diagflat(x)` 是类成员函数转成非类成员函数，因此输入参数 `x` 不进行对比，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                               |
+| ------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------ |
+| -       | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不同。                                      |
+| offset  | offset       | 对角线偏移量。正值表示上对角线，0 表示主对角线，负值表示下对角线。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.diagonal.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.diagonal
+
+### [torch.Tensor.diagonal](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.diagonal.html?highlight=diagonal#torch.Tensor.diagonal)
+
+```python
+torch.Tensor.diagonal(offset=0, dim1=0, dim2=1)
+```
+
+### [paddle.Tensor.diagonal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#diagonal-offset-0-axis1-0-axis2-1-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.diagonal(offset=0, axis1=0, axis2=1, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                       |
+| ------- | ------------ | -------------------------------------------------------------------------- |
+| offset  | offset       | 从指定的二维平面中获取对角线的位置，默认值为 0，既主对角线，仅参数名不同。 |
+| dim1    | axis1        | 获取对角线的二维平面的第一维，默认值为 0，仅参数名不同。                   |
+| dim2    | axis2        | 获取对角线的二维平面的第二维，默认值为 1，仅参数名不同。                   |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.diff.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.diff
+
+### [torch.Tensor.diff](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.diff.html?highlight=diff#torch.Tensor.diff)
+
+```python
+torch.Tensor.diff(n=1, dim=- 1, prepend=None, append=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.diff](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/diff_cn.html#diff)
+
+```python
+paddle.Tensor.diff(n=1, axis=-1, prepend=None, append=None, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                                                                                                 |
+| ------- | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| n       | n            | 需要计算前向差值的次数，目前仅支持 n=1，默认值为 1。                                                                                                 |
+| dim     | axis         | 沿着哪一维度计算前向差值，默认值为-1，也即最后一个维度，仅参数名不同。                                                                               |
+| prepend | prepend      | 在计算前向差值之前，沿着指定维度 axis 附加到输入 x 的前面，它的维度需要和输入一致，并且除了 axis 维外，其他维度的形状也要和输入一致，默认值为 None。 |
+| append  | append       | 在计算前向差值之前，沿着指定维度 axis 附加到输入 x 的后面，它的维度需要和输入一致，并且除了 axis 维外，其他维度的形状也要和输入一致，默认值为 None。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.digamma.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ]torch.Tensor.digamma
+
+### [torch.Tensor.digamma](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.digamma.html?highlight=digamma#torch.Tensor.digamma)
+
+```python
+torch.Tensor.digamma()
+```
+
+### [paddle.Tensor.digamma](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#digamma-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.digamma(name=None)
+```
+
+两者功能完全一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.dim.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ]torch.Tensor.dim
+
+### [torch.Tensor.dim](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.dim.html?highlight=dim#torch.Tensor.dim)
+
+```python
+torch.Tensor.dim()
+```
+
+### [paddle.Tensor.dim](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#dim)
+
+```python
+paddle.Tensor.dim()
+```
+
+两者功能完全一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.dist.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.dist
+
+### [torch.Tensor.dist](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.dist.html?highlight=dist#torch.Tensor.dist)
+
+```python
+torch.Tensor.dist(other, p=2)
+```
+
+### [paddle.Tensor.dist](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#dist-y-p-2)
+
+```python
+paddle.Tensor.dist(y, p=2)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                        |
+| ------- | ------------ | --------------------------- |
+| other   | y            | 输入 Tensor，仅参数名不同。 |
+| p       | p            | 需要计算的范数。            |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.dot.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.dot
+
+### [torch.Tensor.dot](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.dot.html?highlight=dot#torch.Tensor.dot)
+
+```python
+torch.Tensor.dot(other)
+```
+
+### [paddle.Tensor.dot](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#dot-y-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.dot(y, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                        |
+| ------- | ------------ | --------------------------- |
+| other   | y            | 输入 Tensor，仅参数名不同。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.element_size.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ]torch.Tensor.element_size
+
+### [torch.Tensor.element_size](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.element_size.html?highlight=element_size#torch.Tensor.element_size)
+
+```python
+torch.Tensor.element_size()
+```
+
+### [paddle.Tensor.element_size](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#element-size)
+
+```python
+paddle.Tensor.element_size()
+```
+
+两者功能完全一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.eq.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.Tensor.eq
+
+### [torch.Tensor.eq](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.eq.html?highlight=eq#torch.Tensor.eq)
+
+```python
+torch.Tensor.eq(other)
+```
+
+### [paddle.Tensor.equal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#equal-y-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.equal(y, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不同，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                        |
+| ------- | ------------ | --------------------------- |
+| other   | y            | 输入 Tensor，仅参数名不同。 |