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PyData-Natal · Sep 1, 2024 · 4dbecd3 · 4dbecd3
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 <div class="thumbnail">
 <p><a href="./posts/2-meetup-pydata-natal/index.html" class="no-external"></a></p><a href="./posts/2-meetup-pydata-natal/index.html" class="no-external">
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 <p><a href="./posts/1-meetup-pydata-natal/index.html" class="no-external"></a></p><a href="./posts/1-meetup-pydata-natal/index.html" class="no-external">
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-<div class="quarto-post image-right" data-index="2" data-categories="Comunidade" data-listing-date-sort="1707264000000" data-listing-file-modified-sort="1724818566646" data-listing-date-modified-sort="NaN" data-listing-reading-time-sort="1" data-listing-word-count-sort="123">
+<div class="quarto-post image-right" data-index="2" data-categories="Comunidade" data-listing-date-sort="1707264000000" data-listing-file-modified-sort="1725199456103" data-listing-date-modified-sort="NaN" data-listing-reading-time-sort="1" data-listing-word-count-sort="123">
 <div class="thumbnail">
 <p><a href="./posts/welcome/index.html" class="no-external"></a></p><a href="./posts/welcome/index.html" class="no-external">
 <p class="card-img-top"><img src="posts/welcome/thumbnail.jpg"  class="thumbnail-image card-img"/></p>

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@@ -217,7 +217,7 @@ <h2 class="anchored" data-anchor-id="º-meetup-pydata">2º Meetup PyData</h2>
 <div class="quarto-figure quarto-figure-center">
 <figure class="figure">
 <p><img src="adesivos.jpg" class="img-fluid figure-img"></p>
-<figcaption>Doação de adesivos e sorteio de caneca</figcaption>
+<figcaption>Distribuição de adesivos e sorteio de caneca</figcaption>
 </figure>
 </div>
 </section>
@@ -234,7 +234,13 @@ <h3 class="anchored" data-anchor-id="o-futuro-da-pesquisa-de-dados-entendendo-a-
 </div>
 <p>🔗 <a href="https://docs.google.com/presentation/d/1rrO0vEgPONENjW5SYyoB_7MjfC_QIuVvoqEgujfC02M/edit#slide=id.p1">Material apresentado pode ser encontrado aqui</a></p>
 <p>🎙️ <strong>Sobre a palestrante:</strong></p>
-<p><a href="https://docs.google.com/presentation/d/1mbv-uyh7beTA_FgXlhb46hSgFkQeP-Wi/edit?usp=sharing&amp;ouid=105025288153890058731&amp;rtpof=true&amp;sd=true">Sabrina Aquino</a> Sabrina Aquino é Developer Advocate da Qdrant, com experiência em desenvolvimento e advocacia de tecnologia.</p>
+<p><a href="https://docs.google.com/presentation/d/1mbv-uyh7beTA_FgXlhb46hSgFkQeP-Wi/edit?usp=sharing&amp;ouid=105025288153890058731&amp;rtpof=true&amp;sd=true">Sabrina Aquino</a> é Developer Advocate da Qdrant, com experiência em desenvolvimento e advocacia de tecnologia.</p>
+<div class="quarto-figure quarto-figure-center">
+<figure class="figure">
+<p><img src="coffee_break.jpg" class="img-fluid figure-img"></p>
+<figcaption>Coffee break</figcaption>
+</figure>
+</div>
 </section>
 <section id="acelerando-a-integração-de-dados-com-airbyte-uma-ferramenta-open-source-customizável-e-eficiente" class="level3">
 <h3 class="anchored" data-anchor-id="acelerando-a-integração-de-dados-com-airbyte-uma-ferramenta-open-source-customizável-e-eficiente">Acelerando a Integração de Dados com Airbyte: Uma Ferramenta Open Source Customizável e Eficiente</h3>

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@@ -18,14 +18,14 @@
     "href": "posts/2-meetup-pydata-natal/index.html#º-meetup-pydata",
     "title": "Resumo do 2º Meetup PyData Natal",
     "section": "2º Meetup PyData",
-    "text": "2º Meetup PyData\nO segundo encontro da comunidade aconteceu no dia 01 de agosto, novamente em uma quinta-feira à noite. O evento teve 73 inscritos equanto já tempos 169 inscrições no meetup.com. A presença foi de 44 pessoas e durante o evento realizamos um sorteio de uma canceca com 33 participantes.\nNa nossa segunda edição, contamos com apoio da Qdrant, biblioteca Open-Source para Vector Databases, e da beAnalytic, empresa natalense de consultoria para desenvolvimento de soluções de BI e Engenharia de Dados. Também contamos com o Sebrae para disponibilização do espaço.\n\n\n\nDoação de adesivos e sorteio de caneca"
+    "text": "2º Meetup PyData\nO segundo encontro da comunidade aconteceu no dia 01 de agosto, novamente em uma quinta-feira à noite. O evento teve 73 inscritos equanto já tempos 169 inscrições no meetup.com. A presença foi de 44 pessoas e durante o evento realizamos um sorteio de uma canceca com 33 participantes.\nNa nossa segunda edição, contamos com apoio da Qdrant, biblioteca Open-Source para Vector Databases, e da beAnalytic, empresa natalense de consultoria para desenvolvimento de soluções de BI e Engenharia de Dados. Também contamos com o Sebrae para disponibilização do espaço.\n\n\n\nDistribuição de adesivos e sorteio de caneca"
   },
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     "objectID": "posts/2-meetup-pydata-natal/index.html#palestras-e-materiais",
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     "title": "Resumo do 2º Meetup PyData Natal",
     "section": "Palestras e materiais",
-    "text": "Palestras e materiais\n\nO Futuro da Pesquisa de Dados: Entendendo a Busca Vetorial\nNesta palestra, foi discutido os fundamentos da busca vetorial, o algoritmo HNSW e suas vantagens, além de aplicações práticas com demonstações de técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), detecção de anomalias e recomendações.\n\n\n\nPalestra Qdrant\n\n\n🔗 Material apresentado pode ser encontrado aqui\n🎙️ Sobre a palestrante:\nSabrina Aquino Sabrina Aquino é Developer Advocate da Qdrant, com experiência em desenvolvimento e advocacia de tecnologia.\n\n\nAcelerando a Integração de Dados com Airbyte: Uma Ferramenta Open Source Customizável e Eficiente\nA palestra discutiu como o Airbyte pode facilitar a integração de dados de várias fontes por meio de seus conectores pré-construídos. Foram levantados os principais componentes e o funcionamento da infraestrutura do Airbyte, bem como as diversas possibilidades de integração com outras ferramentas para a construção de um pipeline de dados completo. Além disso, foi apresentada a nova biblioteca PyAirbyte, uma nova feature da comunidade que permite codificar as configurações dos conectores utilizando Python, tornando a personalização e a gestão de conectores ainda mais eficiente.\n\n\n\nRegistro da apresentação\n\n\n🔗 Material apresentado pode ser encontrado aqui\n🎙️ Sobre as palestrantes:\nIsis é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e possui pós-graduação em BI e Analytics pela mesma instituição. Atualmente, trabalha como Engenheira de Dados, com foco em ingestão, infraestrutura, tratamento e orquestração dos dados.\nMariana é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e atua como Engenheira de Dados, com ênfase na construção de pipelines de ingestão de dados no contexto de bigdata."
+    "text": "Palestras e materiais\n\nO Futuro da Pesquisa de Dados: Entendendo a Busca Vetorial\nNesta palestra, foi discutido os fundamentos da busca vetorial, o algoritmo HNSW e suas vantagens, além de aplicações práticas com demonstações de técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), detecção de anomalias e recomendações.\n\n\n\nPalestra Qdrant\n\n\n🔗 Material apresentado pode ser encontrado aqui\n🎙️ Sobre a palestrante:\nSabrina Aquino é Developer Advocate da Qdrant, com experiência em desenvolvimento e advocacia de tecnologia.\n\n\n\nCoffee break\n\n\n\n\nAcelerando a Integração de Dados com Airbyte: Uma Ferramenta Open Source Customizável e Eficiente\nA palestra discutiu como o Airbyte pode facilitar a integração de dados de várias fontes por meio de seus conectores pré-construídos. Foram levantados os principais componentes e o funcionamento da infraestrutura do Airbyte, bem como as diversas possibilidades de integração com outras ferramentas para a construção de um pipeline de dados completo. Além disso, foi apresentada a nova biblioteca PyAirbyte, uma nova feature da comunidade que permite codificar as configurações dos conectores utilizando Python, tornando a personalização e a gestão de conectores ainda mais eficiente.\n\n\n\nRegistro da apresentação\n\n\n🔗 Material apresentado pode ser encontrado aqui\n🎙️ Sobre as palestrantes:\nIsis é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e possui pós-graduação em BI e Analytics pela mesma instituição. Atualmente, trabalha como Engenheira de Dados, com foco em ingestão, infraestrutura, tratamento e orquestração dos dados.\nMariana é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e atua como Engenheira de Dados, com ênfase na construção de pipelines de ingestão de dados no contexto de bigdata."
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