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@@ -12,77 +12,77 @@ Após o sucesso do primeiro encontro no Instituto Metrópole Digital - UFRN, o P
 Desta vez no Sebrae, o evento contou com duas palestras sobre temas de grande relevância no mundo dos dados.
 Confira abaixo os materiais das apresentações, o resumo e as fotos do encontro.
 
-![Foto oficial do evento. Todas as fotos do evento [podem ser acessadas aqui](https://drive.google.com/drive/folders/1-ngeMjdmxOSoI9gkyHBv4i5iVeC3ueF0?usp=sharing)](foto_oficial.jpg)
+![Foto oficial. Todas as fotos [podem ser acessadas aqui](https://drive.google.com/drive/folders/1nlY1PkWPIpRUmhcWtNrY3d1OYhqyvdPO)](foto_oficial.jpg)
 
 ## 2º Meetup PyData
 
 O segundo encontro da comunidade aconteceu no dia 01 de agosto no 
 [Sebrae](https://sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/ufs/rn), novamente em uma quinta-feira 
-à noite. Em números 
-| Pessoas
- -----|-----:
-Incritos no meetup.com | 169
-Inscritos no evento | 73
-Presenças no evento | 33
-
-O evento teve apoio da Qdrant, biblioteca Open-Source para Vector Databases, e da beAnalytic, empresa natalense de consultoria para desenvolvimento de soluções de BI e Engenharia de Dados.
+à noite. O evento teve 73 inscritos equanto já tempos 169 inscrições no meetup.com. Durante o evento realizamos um sorteio 
+e a presença registrada foi de 33 pessoas.
+
+Na nossa segunda edição, contamos com apoio da Qdrant, biblioteca Open-Source para Vector Databases, e da beAnalytic, empresa natalense de consultoria para desenvolvimento de soluções de BI e Engenharia de Dados.
 Também contamos com o Sebrae para disponibilização do espaço.
 
-![](adesivos.jpg)
+![Material de divulgação do PyData Natal](adesivos.jpg)
 
 ## Palestras e materiais
 
 ### O Futuro da Pesquisa de Dados: Entendendo a Busca Vetorial
 
-Nessa palestra foi explorado como o Nextflow pode revolucionar a maneira como construímos 
-e executamos pipelines de dados escritos em Python. O Nextflow é uma ferramenta poderosa 
-que simplifica a criação de pipelines reprodutíveis, permite a rastreabilidade dos dados 
-(data provenance) e facilita o deploy em diferentes plataformas.
+Nesta palestra, foi discutido os fundamentos da busca vetorial, o algoritmo HNSW e suas vantagens, 
+além de aplicações práticas com demonstações de técnicas
+como Retrieval-Augmented Generation (RAG), detecção de anomalias e recomendações.
+
+![Contrução de base de conhecimento a partir de docs](qdrant.jpg)
 
-🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://drive.google.com/file/d/1mHGkbky7kllz5UsTb3np_tFQEDnqBkQI/view?usp=sharing)
+🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://docs.google.com/presentation/d/1rrO0vEgPONENjW5SYyoB_7MjfC_QIuVvoqEgujfC02M/edit#slide=id.p1)
 
-🎙️ **Sobre o palestrante:**
+🎙️ **Sobre a palestrante:**
 
-[Marcel Ribeiro-Dantas](https://www.linkedin.com/in/mribeirodantas/) atua como Developer Advocate 
-na Seqera, empresa líder na área de tecnologia open source para orquestração de pipelines de dados, 
-é doutor em Bioinformática pela Sorbonne Université e docente permanente do Programa de 
-Pós-Graduação em Biotecnologia na Saúde da Universidade Potiguar (PPGB-UnP).
+[Sabrina Aquino](https://docs.google.com/presentation/d/1mbv-uyh7beTA_FgXlhb46hSgFkQeP-Wi/edit?usp=sharing&ouid=105025288153890058731&rtpof=true&sd=true) Sabrina Aquino é 
+Developer Advocate da Qdrant, com experiência em desenvolvimento e advocacia de tecnologia.
 
-### Construindo aplicações de IA generativa com a AWS
+### Acelerando a Integração de Dados com Airbyte: Uma Ferramenta Open Source Customizável e Eficiente
 
-Nesta palestra, foi aprendido como a AWS vem apoiando seus clientes na construção de 
-aplicações que usam IA Generativa, incluindo os principais serviços e como começar a usá-los. 
-Foi visto também exemplos de arquiteturas e materiais práticos de recentes projetos da área.
+A palestra discutiu como o Airbyte pode facilitar a integração de dados de várias 
+fontes por meio de seus conectores pré-construídos. Foram levantados os principais componentes e o funcionamento da infraestrutura do Airbyte, bem como 
+as diversas possibilidades de integração com outras ferramentas para a construção de um pipeline de dados completo. 
+Além disso, foi apresentada a nova biblioteca PyAirbyte, uma nova feature da comunidade que permite codificar as configurações dos conectores utilizando Python, tornando a 
+personalização e a gestão de conectores ainda mais eficiente.
 
-🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://drive.google.com/file/d/1R_rrYdMFppAc_aLsKHVmo2kjdNp8cH0A/view?usp=sharing)
+![Registro da apresentação](apresentacao_airbyte.jpg)
 
-🎙️ Sobre o palestrante:
+🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://drive.google.com/file/d/14Gq04vRhVYMkdt1tEyMOpJxpbkpzNVcp/view?usp=sharing)
 
-[Andre Fellipe](https://www.linkedin.com/in/andrefellipe/) é Arquiteto de Soluções na Amazon Web Services (AWS) e 
-formado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Com seis anos de 
-experiência no mercado de tecnologia, ele vem ajudando clientes a migrarem e modernizarem seus workloads 
-na nuvem da AWS. Recentemente, vem se especializando em como ajudar clientes a inovar em seus negócios com 
-Inteligência Artificial Generativa.
+🎙️ **Sobre as palestrantes:**
 
-## Organização e próximos passos
+[Isis](https://www.linkedin.com/in/isisgo/) é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do 
+Rio Grande do Norte (UFRN) e possui pós-graduação em BI e Analytics pela mesma instituição. 
+Atualmente, trabalha como Engenheira de Dados, com foco em ingestão, infraestrutura, 
+tratamento e orquestração dos dados.
 
-No momento estamos organizando o próximo meetup. A greve dos servidores e professores da UFRN, que busca melhores 
-condições de trabalho e soluções para os salários defasados, faz com que momentaneamente busquemos outros espaços para o evento. 
-Caso tenha uma sugestão de novo espaço que podemos utilizar, por favor [comente aqui](https://github.com/PyData-Natal/organizacao/issues/1).
+[Mariana](https://www.linkedin.com/in/mariana-cesario-queiroz/) é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do 
+Rio Grande do Norte (UFRN) e atua como Engenheira de Dados, com ênfase na construção de pipelines de 
+ingestão de dados no contexto de bigdata.
+
+## Organização e Código de conduta
 
 Nossa organização é [aberta no github](https://github.com/PyData-Natal). 
-Temos [issues abertas](https://github.com/PyData-Natal/organizacao) para 
-definir os próximos passos, assim como [um kanban](https://github.com/orgs/PyData-Natal/projects/1) para que a comunidade 
-possa acompanhar o trabalho. Dê pitaco, comente, abra issues, queremos organizar algo horizontalmente. 
+Temos [issues abertas](https://github.com/PyData-Natal/organizacao), assim como [um kanban](https://github.com/orgs/PyData-Natal/projects/1), para que nossa comunidade possa discutir e também
+contrubir para o seu crescimento e melhoria.
 
-## Agradecimentos
+Fazemos questão de relembrar que a PyData possui um código de conduta que promove a inclusão:
+"Seja gentil com os outros. Comporte-se profissionalmente. Lembre-se de que assédio e piadas com conotação sexista, racistas ou excludentes não são tolerados no PyData.
+Toda comunicação deve ser apropriada para um público profissional, incluindo pessoas de diversas origens.
 
-Agradecemos a você, que se interessou pelo evento, pela comunidade. Aos nossos apoiadores, que permitiram o 
-evento acontecer, tanto o PyData/NumFOCUS quanto o Instituto Metrópole Digital/Metrópole Parque. Aos palestrantes,
-muito obrigado 
-[Marcel Ribeiro-Dantas](https://www.linkedin.com/in/mribeirodantas/) e 
-[Andre Fellipe](https://www.linkedin.com/in/andrefellipe/), a vontade de compartilhar conhecimento de vocês 
-abrilhantou o meetup, só ouvi elogio e animação de tanto conceito e tecnologia nova aprendida na noite.
+PyData se dedica a fornecer uma experiência de evento livre de assédio para todos, independentemente de gênero, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, deficiência, aparência física, tamanho corporal, raça ou religião. Não toleramos qualquer forma de assédio aos participantes.
+
+Obrigado por ajudar a tornar esta comunidade acolhedora e amigável para todos!"
+
+A versão inteira do código de conduta pode ser encontrado [aqui](https://pydata.org/code-of-conduct/).
+
+## Agradecimentos
 
-Um agradecimento em especial as pessoas envolvidas na organização: [Mariana Queiroz](https://www.linkedin.com/in/mariana-cesario-queiroz/), 
-[Ísis Gomes](https://www.linkedin.com/in/isisgo/), [Thuanny Albuquerque](https://www.linkedin.com/in/thuannyalbuquerque/).
+Agradecemos a todos que compareceram ao evento, especialmente nossas palestrantes. Aos nossos apoiadores, BeAnalytic e QDrant, que permitiram que a noite fosse ainda melhor.  Também aproveitamos para deixar o convite 
+a quem se interessar em participar dos próximos meetups, independente do nível de conhecimento ou área de atuação, todas as pessoas são bem-vindas!