Решение кейса «Анализ качества преподавания» команды Team 116

Цифровой прорыв, 2024, ЦФО

Описание

• Сфера НТИ: EdTech
• Бизнес-задача: Создание систему анализа комментариев к онлайн-уроку на предмет корректности их проведения
• Результат работы: система массовой параллельной обработки комментариев, набор метрик анализа, цифровой ассистент на основе большой языковой модели, помогающий в анализе, удобный сайт для работы с системой и телеграм-бот

Запуск решения

Необходим Docker. Запуск решение производится командой docker-compose up -d в папке проекта. Сайт доступен по адресу localhost:8000/index.

Этапы работы

1. Анализ данных, разработка метрик качества преподавания.
2. Подбор, разработка и обучение моделей анализа комментариев, разработка модели чатбота
3. Выгрузка модели, создаение API для работы с ними с помощью TorchServe
4. Разработка бекенда и системы массовой параллельной обработки данных.
5. Разработка фронтенда
6. Объединение всех систем с помощью Docker
7. Финальные штрихи, раработка презентации

Team 116

• Рамиль Габдрахманов | Капитан команды
• Илья Емельянов | ML Enginneer | Backend
• Николай Мазицын | Frontend
• Айнур Исмагилов | ML Engineer | Telegram bot

Используемый стек и технологии