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5/index.md

@@ -65,9 +65,7 @@ Cholesky 分解后，类似 LU 分解的过程得到最终解
 
 - **无穷范数**：又称行范数，每一行中元素的绝对值之和的最大值 $\Vert \mathbf{A}\Vert_{\infin}=\displaystyle \max_{1\leqslant i\leqslant n}\left\{\sum_{j=1}^n|a_{ij}|\right\}$
 
-其他种类的范数：
-
-- **F-范数**：$\Vert \mathbf{A}\Vert_F=\displaystyle \sqrt{\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n a_{ij}^2}$
+其他种类的范数： **F-范数**：$\Vert \mathbf{A}\Vert_F=\displaystyle \sqrt{\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n a_{ij}^2}$
 
 **谱半径** $\rho(\mathbf{A})=\max|\lambda_i|$，其中 $\lambda_i$ 是 $\mathbf{A}$ 的特征值
 

7/index.md

@@ -30,11 +30,7 @@ $|x_k-x^*|\leqslant\displaystyle \frac{L^k}{1-L}| x_1-x_0 | $ 或 $|x_{k}-x^{*}|
 
 如果迭代函数在不动点 $x^*$ 附近有 $p$ 阶连续导数且 $\phi^{\prime}(x^*)=\phi^{\prime\prime}(x^*)=\cdots=\phi^{(p-1)}(x^*)=0,\quad\phi^{(p)}(x^*)\neq0$ ,那么迭代过程在 $x^*$ 附近 $p$ 阶收敛
 
-**斯特芬森迭代法**：
-
-$$
-x_{k+1}=\psi(x_k),\psi(x)=x-\frac{[\phi(x)-x]^2}{\phi(\phi(x))-2\phi(x)+x}
-$$
+**斯特芬森迭代法**： $x_{k+1}=\psi(x_k),\psi(x)=x-\frac{[\phi(x)-x]^2}{\phi(\phi(x))-2\phi(x)+x}$
 
 **牛顿法**： $x_{k+1}=\displaystyle x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}$