SST_Flow_Recognition

基于EEG信号时域 空域 频域三种特征的心流识别

keywords: attention, DenseNet, CNN, EEG, Emotion recognization, Spectral-Spatial-Temporal, Flow

项目文件及文件夹介绍

• config: 存放配置文件
• data_preprocess: 负责数据的初始标准化 数据封装打包为npy文件 到database目录
• data_spectral/data_temporal: 数据时域数据以及频域微分熵数据
• database: 打包好的数据目录
• model: SST_model
• run.py/run_cpu.py/run_gpu.py: 不同环境下运行文件
• model_auth.png: 模型架构

项目运行

运行环境

运行命令

python run.py -c ./config/SEED.ini