アプリ概要

Chainlit上の簡易的な RAG チャットアプリ
AWS BedrockのKnowledgeBaseをRAGの本体として使用

default.mp4

Get Started

KnowledgeBaseのリソースを作成

公式ドキュメント

デプロイ手順

前提条件

デプロイには以下のソフトウェアがインストールされている必要があります．
以下のソフトウェアがインストールされている必要があります．

• Python 3.12
• pipenv
• Docker
• AWS Copilot

概要

1. ECRにDockerイメージをpush
2. ECSでタスクとサービスを定義
3. ECSでタスクをrun これをAWS Copilotで簡易的にIaC化

具体的な順序

1. アプリケーションの初期化

$ copilot init app
Application name: 【好きなアプリ名を入力】
Workload type: 【Load Balanced Web Serviceを選択】
Service name: 【好きなサービス名を入力】
Dockerfile: 【./Dockerfileを選択】
Environment: 【devとかお好きに】

2. 提供されたURLにアクセス
3. 再デプロイ

$ copilot deploy
$ copilot deploy --env ssl-dev #user_domain.comにデプロイしたいときはこっち！
$ copilot svc status #デプロイの進行状況の確認
$ copilot svc log #新しくデプロイされたサービスのログの確認

ローカルで開発

1. Dockerfile作成

$ touch Dockerfile

Dockerfile.exampleを参考にAWSCredentials（AWSの認証情報）は自分の情報を入力 2. Dockerイメージをbuild

$ docker build -t ragchat-chainlit:latest . 

3. Dockerアプリをrun

$ docker run -p 8080:8080 ragchat-chainlit:latest

ユーザ名とパスワード

実はまだハードコーディングしてる（いつかOAuth実装する）

リソースのクリーンアップ

copilot app delete