Básico de Pandas

basico_pandas/1-leitura-arquivos.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import pandas as pd
+
+"""
+    A biblioteca pandas é uma das principais bibliotecas do Python para manipulação 
+    e análise de dados. Nesse arquivo veremos a criação de um Data Frame (df), ou seja, 
+    uma matriz com linhas e colunas, a partir de diferentes tipos de arquivos 
+"""
+
+# Criando um Data Frame de um arquivo .csv
+df = pd.read_csv('dados.csv')
+
+# Criando um Data Frame de um arquivo .json
+df = pd.read_json('dados.json')
+
+# Criando um Data Frame de um arquivo .html
+dfs = pd.read_html('https://www.example.com/tabela.html')
+
+# Criando um Data Frame de um arquivo .xlsx
+df = pd.read_excel('dados.xlsx')

basico_pandas/2-info-data-frame.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import pandas as pd
+
+"""
+    A biblioteca pandas é uma das principais bibliotecas do Python para manipulação 
+    e análise de dados. Nesse arquivo veremos as informações de um Data Frame criado
+"""
+
+# Verifica o tipo de objeto criado
+df = pd.read_csv('../exercicios/transferencias - 05_2023.csv')
+print("Tipo objeto df: ", end="")
+print(type(df))
+
+# Identifica quantas linhas e colunas do Data Frame
+print("Linhas e Colunas (shape) Data Frame: ")
+print(df.shape)
+
+# Verifica as formato se encontram os dados em cada coluna, 
+# além da quantidade de memória para ler esse conjunto de dados do Data Frame
+print("Informações sobre Data Frame:")
+print(df.info())
+
+# Visualiza a estatística dos dados do Data Frame
+print("Descrição e estatísticas df: ")
+print(df.describe())
+
+# Visualiza a quantidade de memória usada por cada coluna (em bytes)
+print("Uso de memória: ")
+print(df.memory_usage(deep=True))
+
+# Visualiza as colunas do Data Frame
+print("Colunas df: " , end="")
+print(df.columns)
+
+# Visualiza as primeiras n linhas do Data Frame
+print("As primeiras n linhas do Data Frame")
+print(df.head(n=6))
+
+# Visualiza as últimas n linhas do Data Frame
+print("As últimas n linhas do Data Frame")
+print(df.tail(n=6))

basico_pandas/3-acessando-colunas-df.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+import pandas as pd
+
+"""
+    A biblioteca pandas é uma das principais bibliotecas do Python para manipulação 
+    e análise de dados. Nesse arquivo veremos algumas operações sobre
+    colunas de um Data Frame 
+"""
+
+# Cria um Data Frame 
+df = pd.read_csv('../exercicios/transferencias - 05_2023.csv')
+
+# Cria um Series a partir de uma coluna do Data Frame
+series_uf = df['UF']
+print("Tipo objeto series_uf: ", end="")
+print(type(series_uf))
+
+# Cria um Data Frame a partir de mais de uma coluna do Data Frame
+df_uf_municipio_orgao = df[['UF', 'NOME MUNICÍPIO', 'NOME ÓRGÃO']]
+print("Data Frame df_uf_municipio_orgao: ")
+print(df_uf_municipio_orgao)
+
+# Dados da linha de índice 0
+print("Dados da linha de índice 0")
+print(df.loc[0])
+
+# Dados das linhas pares de 0 ao 10
+print("Dados das linhas pares de 0 ao 10")
+print(df.loc[0:10:2])
+
+# Mostrando os valores únicos da coluna uf
+print("Valores únicos da coluna UF")
+print(df['UF'].unique())