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1. header增加在线交流
2. quick-start完善内容
3. 在线支持调整格式和顺序

.vitepress/config.mts

@@ -62,6 +62,7 @@ export default defineConfig({
         { text: '参与贡献', link: 'https://github.com/SwanHubX/SwanLab/blob/main/CONTRIBUTING.md' },
         { text: '建议反馈', link: 'https://geektechstudio.feishu.cn/share/base/form/shrcnyBlK8OMD0eweoFcc2SvWKc'}
       ] },
+      { text: '在线交流', link: '/zh/guide_cloud/community/online-support'},
       { text: '官网', link: 'https://dev101.swanlab.cn' },
     ],
 

zh/examples/bert.md

@@ -4,9 +4,7 @@
 自然语言处理、文本分类、机器学习入门
 :::
 
-[在线Demo](https://swanlab.cn/@ZeyiLin/BERT/charts) ｜ [知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/699441531) | [美团外卖分类](https://zhuanlan.zhihu.com/p/701460910)
-
-
+[在线Demo](https://swanlab.cn/@ZeyiLin/BERT/charts) ｜ [知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/699441531)  | [美团外卖评论分类](https://zhuanlan.zhihu.com/p/701460910)
 
 ## 概述
 

zh/guide_cloud/community/online-support.md

@@ -1,18 +1,23 @@
 # 在线支持
 
-- **[GitHub Issues](https://github.com/SwanHubX/SwanLab/issues)**：反馈使用SwanLab时遇到的错误和问题
-- **电子邮件支持**：反馈关于使用SwanLab的问题
-    - 产品: [email protected]
-    - 合作: [email protected]
+## 社群
+
 - **[微信交流群](https://geektechstudio.feishu.cn/wiki/NIZ9wp5LRiSqQykizbGcVzUKnic?fromScene=spaceOverview)**：交流使用SwanLab的问题、分享最新的AI技术。
 - **飞书群**: 我们的日常工作交流在飞书上，飞书群的回复会更及时。用飞书App扫描下方二维码即可：
 
 <div align="center">
 <img src="/assets/feishu-QR-Code.png" width=300>
 </div>
 
+## 社交媒体
 - **微信公众号**:
 
 <div align="center">
 <img src="/assets/wechat.jpg" width=300>
-</div>
+</div>
+
+## Github与邮件
+- **[GitHub Issues](https://github.com/SwanHubX/SwanLab/issues)**：反馈使用SwanLab时遇到的错误和问题
+- **电子邮件支持**：反馈关于使用SwanLab的问题
+    - 产品: [email protected]
+    - 合作: [email protected]

zh/guide_cloud/general/quick-start.md

@@ -3,26 +3,25 @@
 
 安装 SwanLab 并在几分钟内开始跟踪你的人工智能实验。
 
-::: info 提示
+## 1. 创建账号并安装SwanLab
 
-如果你想在本地或无网络环境下查看实验，请看[自托管部分](/zh/guide_cloud/self_host/offline-board.md)。
+在开始之前，请确保你创建好了一个SwanLab账号，并安装了我们的Python库。
 
-:::
+1. **在 [SwanLab官网](https://swanlab.cn) 免费注册账号，然后登录你的SwanLab账号**
 
-## 1. 创建账号并安装SwanLab
+![swanlab login](/assets/login.png)
 
-在开始之前，请确保你创建一个帐户并安装 SwanLab：
+2. **使用 [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) 在Python3环境的计算机上安装swanlab库**
 
-1. 在 [SwanLab官网](https://dev101.swanlab.cn) 免费注册账号，然后登录你的SwanLab账户。
-2. 使用 pip 在 Python3 环境的计算机上安装swanlab库
-
-打开命令行，输入：
+打开命令行（Windows系统推荐使用PowerShell），输入：
 
 ```bash
 pip install swanlab
 ```
 
-## 2. 登录到SwanLab
+按下回车，等待片刻完成安装。
+
+## 2. 在编程环境上登录SwanLab
 
 下一步，你需要在你的编程环境上登录SwanLab。
 
@@ -32,15 +31,15 @@ pip install swanlab
 swanlab login
 ```
 
-出现如下提示时，复制粘贴您的[API Key](https://dev101.swanlab.cn/settings)：
+出现如下提示时：
 
 ```bash
 swanlab: Logging into swanlab cloud.
 swanlab: You can find your API key at: https://dev101.swanlab.cn/settings
 swanlab: Paste an API key from your profile and hit enter, or press 'CTRL-C' to quit:
 ```
 
-输入完成后，按下回车，完成登录。
+在[用户设置](https://swanlab.cn/settings)页面复制您的 **API Key**，粘贴后按下回车，即可完成登录。
 
 ## 3. 开启一个实验并跟踪超参数