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Rroyecto de investigación que se centra en el análisis de electroencefalogramas (EEG) en un grupo de 12 pacientes, divididos en dos grupos: 6 con diagnóstico de epilepsia y 6 pacientes neurotípicos. Para procesar y analizar las señales EEG, empleé Python y una técnica basada en la matriz de correlación, que revela conexiones funcionales.
ValentinBarco/Neurociencia-Computacional
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Rroyecto de investigación que se centra en el análisis de electroencefalogramas (EEG) en un grupo de 12 pacientes, divididos en dos grupos: 6 con diagnóstico de epilepsia y 6 pacientes neurotípicos. Para procesar y analizar las señales EEG, empleé Python y una técnica basada en la matriz de correlación, que revela conexiones funcionales.
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