NJUPT-SAST-WoC-2023-Python

南京邮电大学 - 校大学生科协WoC仓库（2023~2024 Python组任务），用于存放WoC项目。作者 @WiIIiamWei @uiuik0

本仓库仅供讲师浏览。未经允许直接使用/照抄其中代码是不允许且违反WoC规则的。

本项目正式结项。项目可见性将从私人转为公开。

还在新手村，高手请不要笑我。

现在的状态

所有项目已基本完成，可以验收，有空会改进。

MNIST手写数字识别

模型使用tensorflow.keras搭建，结构为CNN。

代码：NJUPT_WOC-MNIST-fin.ipynb

模型：Releases

猫狗识别

模型使用keras搭建，在开源模型Resnet50基础上修改。图片处理使用rembg去背景。

代码

模型：catdogde_ww.ipynb

图片处理（训练集）：picprocess_train.ipynb

图片处理（测试集）：picprocess_test.ipynb

图片处理（Alpha通道换白底）：convert.ipynb

模型

文件：Releases

测试集输出数据：submission_final.csv

爬取抖音

已基本实现所有要求的功能。

代码：tiktok_2.ipynb

爬取数据（为方便浏览，改成了csv）：抖音热搜榜.csv

爬取淘宝评论

项目已经成功爬取至少365条评论，运行 还算稳定（需要fresh cookies） 不太稳定，在不同环境上表现不同。

正确爬取的数据嵌入在爬取代码中。

代码

从淘宝搜索页提取的XHR文件提取商品id：get_id.ipynb

提取登录cookies：get_cookies.ipynb

爬取：tb.ipynb