深度学框架：PyTorch
卷积神经网络模型：AlexNet
AlexNet.py:训练网络模型
CaptchaRecognize.py:利用训练好的网络模型进行验证码识别
Plot.py:画出损失函数值和迭代次数的关系图
Pretreatment.py:利用爬虫技术从工商银行官网爬取验证码图像，并对验证码图像进行灰度化、二值化、切割、打标签等一系列预处理后分为训练集和测试集（打标签时用到了第三方库pytesseract，识别率较低，需手动删除打错标签的图像）
Test.py:测试并计算训练好的模型在测试集上的识别率
实验结果：测试集识别率达99.76%，并且能对类工行验证码邮政储蓄银行验证码进行识别，具有泛化能力。
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