- python3.6.13
- django3.2
- 完成商品模块，商品的增、删、改、查。
- 完成商品状态的修改，审核、上下架
- 完成文件上传服务，管理商品图片、用户头像、活动轮播图等资源的存储
- 完成购物车加购，勾选购物车商品计算积分抵扣优惠
- 完成库存补货，库存流水记录
- 完成订单下单、微信支付、退款（整单退款、部分退款视情况而定）
- 完成库存小于日均销量的20%短信提示补货
- 完成操作日志，价格修改日志、商品上下架日志、用户积分日志。
find . -path "*migrations*" -name "*.py" -not -path "*__init__*" -exec rm {} \;
Git默认不支持空文件的管理，如果想在Git仓库中提交空文件夹，常用做法是在空文件下新建一个.gitkeep文件
(1).查找当前目录下所有的空文件夹
find . -type -d -empty
(2).查找当前目录下所有的空文件夹并新建一个.gitkeep空文件
find . -type -d -empty -exec touch {}/.gitkeep \;
定义： sentry是一个基于Django构建的现代化的实时事件日志监控、记录和聚合平台。错误追踪工具
- 部署服务：
https://develop.sentry.dev/self-hosted/
https://github.com/getsentry/self-hosted/releases
- python客户端
- 覆盖
- 读取
django.conf.LazySettings类懒加载，实现主要代码逻辑
mod = importlib.import_module('laijinguozi.settings')
for setting in dir(mod):
if setting.isupper():
setting_value = getattr(mod, setting)
setattr(self, setting, setting_value)
1、token黑名单
使用黑名单缓存，在一定程度上破坏了JWT无状态的特性。但是实际上需要主动使JWT失效的占比很小，对存储、读写的开销很小。
2、给每个用户一一对应的secret_key，主动失效时修改用户的secret_key。
jwt验证特性就是不用在服务端存储token，极大的节省了存储读写的开销。为每个用户存储一个独立的secret_key，相较于存储token读写的频率降低，但是存储的开销还是较大。
console.log('tests running...');
var jsonData = JSON.parse(responseBody);
// console.log(pm.response);
if (pm.response.code == 200 || pm.response.code == 201) {
pm.environment.set("token", 'JWT-TOKEN ' + jsonData.data.token);
}
1、实际的项目中Django和SQLAlchemy结合使用，Django用于所有常规的CRUD操作，而SQLAlchemy用于更复杂的查询，“业务规则”和限制条件较多的查询，如各类报表等只读查询。
使用go-fastdfs和go-fastdfs-web镜像
- 部署go-fastdfs
docker pull sjqzhang/go-fastdfs
docker run -d --name go-fastdfs -v /opt/go-fastdfs:/data -p 8085:8080 -e GO_FASTDFS_DIR=/data sjqzhang/go-fastdfs
1.运行后查看本地映射中文件夹是否出现conf data files 等文件夹
2.修改白名单，修改本地映射中文件夹conf/cfg.json 文件内容中的"admin_ips"字段 所有人可访问修改为“0.0.0.0”
docker restart fastdfs
测试是否正常：访问 http://本地ip:8080
- 部署go-fastdfs-web
docker pull perfree/fastdfsweb
docker run --name go-fastdfs-web -d -p 8086:8088 perfree/fastdfsweb
测试是否正常访问 http://本地ip:8088
配置go-fastdfs-web
集群名称：随意填写
组：对应本地映射中文件夹conf/cfg.json 文件内容中的group
服务地址：http://本地ip:8080
访问地址：http://本地ip:8080
用户名密码邮箱。自己填写创建
- Sentry的安装配置集成以及简单的使用
- Django3.2官方文档
- django-environ官方文档
https://django-environ.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html
- 【Django】自定义认证后端ModelBackend，完成用户名、手机号、邮箱等多账号登录
- Django 中celery定时任务的使用
Celery执行异步和周期性任务
Django==3.2
celery==5.0.5
redis==3.5.3
# 可选，windows下运行celery 4以后版本，还需额外安装eventlet库
eventlet
# 推荐安装, 需要设置定时或周期任务时安装，推荐安装
django-celery-beat==2.2.0
# 视情况需要，需要存储任务结果时安装，视情况需要
django-celery-results==2.0.1
# 视情况需要，需要监控celery运行任务状态时安装
flower==0.9.7
启动Celery
# Linux下测试，启动Celery
celery -A laijinguozi worker -l info
# Windows下测试，启动Celery
celery -A laijinguozi worker -l info -P eventlet
# 如果Windows下Celery不工作，输入如下命令
celery -A laijinguozi worker -l info --pool=solo
Error: Invalid value for '-A' / '--app': celery/celery#6363
'--pool' 默认是prefork(并发)，选择solo之后，发送的任务不会被并发执行(串行)，在worker执行任务过程中，再次发送给worker的任务会排队，执行完一个再执行另一个
Celery5.0启动失败，降低版本至Celery4.4.0
启动任务调度器beat
celery -A laijinguozi beat -l info
celery root 用户无法启动。如果想强行启动，不用修改代码。直接：
export C_FORCE_ROOT="true"
celery中task和share_task的区别 task：装饰函数，将函数当成celery的任务函数 share_task：
- 装饰函数，将函数当成celery的任务函数，
- 不依赖某个celery对象，而是加载到内存之后自动添加到celery对象中
- 与多个celery对象进行关联
- Kuboard - Kubernetes 多集群管理界面
- django中request.user的由来
- JWT 的 Token 过期时间为什么没有生效
- Django ORM Cookbook中文版
https://django-orm-cookbook-zh-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
- EverSQL查询优化器
- 轻量级消息队列Django-Q
创建订单时报错：外键约束失败
django.db.utils.IntegrityError: FOREIGN KEY constraint failed.