TensorFlow 目前是最为常用的深度学习框架。然而从头编写整个机器学习流程却是一件繁琐的工作。虽然上有 Keras 帮助减轻代码量，但这次 TensorFlow 自己提供了高阶 API estimators。不同的是 estimators 并不注重网络结构的搭建，而是帮助你更有效率的实现机器学习不同阶段的操作。可以在保证网络结构控制权的基础上，节省工作量。这里记录的是如何使用高层API来使用Deep Learning。
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Examples about How to import data from tfrecord files using dataset API.
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