StreamTextPro后端流程图

streamtextpro后端部署流程

前置条件

• 安装好 Anaconda
• 安装好 Git
• 安装好 Chocolatey
• 通畅的网络连接

下面为具体操作

GetAudio环境部署

1. 打开 Anaconda PowerShell Prompt（以管理员身份运行）。

2. 输入以下命令创建虚拟环境，替换 your-env-name 为你自己对这个环境的命名，例如：test_py3.11。

   conda create -n your-env-name python==3.11

输入 'y' 以确认创建该环境
3.输入以下命令激活环境：

conda activate your-env-name

4.输入以下命令拉取和安装最新的仓库：

pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

可能会遇到网络问题导致的报错，可以尝试使用代理，节点选择香港。也可能需要更新 setuptools

pip install --upgrade setuptools

完成了上述的步骤后等待大约五分钟 5.输入以下命令更新版本：

pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git

6.安装 FFmpeg：

choco install ffmpeg

7.安装Rust

pip install setuptools-rust

要运行语音转文字项目，打开 StreamTextPro，打开 GetAudio，运行 GetTransform，输入正在观看的 B 站网页，在 audio_reserve 文件夹下查看转换后的文本。 可能会遇到路径错误，需要修改相对路径为绝对路径。 第一次运行时，会在 C:\用户\用户名.cache\whisper 下下载大小约为 140MB 的 base 模型，请耐心等待。 恭喜成功完成 Whisper 的本地部署！

ChatGLM2-6B量化int4本地部署

1.以管理员运行Anaconda PowerShell 2.输入以下命令激活环境：

conda activate your-env-name

3.使用以下命令安装依赖项:

pip install protobuf cpm_kernels transformers==4.30.2 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate sse-starlette streamlit>=1.24.0

4.输入以下命令安装bigdl-llm库用于量化模型：

pip install --pre --upgrade bigdl-llm[all]