使用官方SDK实现的将标准Anthropic Claude请求转发至VertexAI Claude的代理服务器应用，使用Fastapi。 支持Claude 3.5 sonnet, Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku on Vertex AI
这个项目在本地架设Fastapi服务器，将发送至此服务器的标准Anthropic请求处理模型名后使用官方Anthropic SDK将请求转发至Vertex AI Claude。
1.一个已启用结算账号或存在可用额度的GCP账号，且已启用Vertex AI API。（本步骤不提供教程）
2.一个GCP VertexAI服务账号。
3.一台可访问对应地区GCP资源的主机。
4.Docker&Docker Compose或Python运行环境。（基于你的安装方式及系统）
点击展开
为避免不必要的安全性问题，本应用强烈建议使用服务账号限制应用和服务器对GCP的访问。
1.点击GCP左上角Google图标，点击左上角导航栏，导航至IAM管理-服务账号
2.创建服务账号
3.随意填写名字和ID，创建，搜索并为其选择Vertex AI User角色,完成创建。
4.点击右侧管理密钥。
5.添加密钥-创建密钥-创建。
6.浏览器将会自动下载一个密钥文件，你不需要编辑它，只需要妥善保存。
请像保护密码一样妥善保管此文件！！
一旦遗失，无法重新下载，泄露将产生严重安全问题。
For Windows:
下载整个项目的压缩包或gitclone此项目地址到本地，并解压文件。
- 导航至解压的文件夹。
- 使用文本编辑器编辑.env文件： 将端口，监听地址修改为你需要的服务器监听地址（默认127.0.0.1:5000）。 并依照需求设置密码（为空即不认证，慎选）、访问地区、切换key的对话轮数等参数。 访问区域填写为为你有权访问、且Claude on Vertex正常服务的地区，留空不填和示例已填入参数均为us-east5，根据需求自行修改。 切换key的对话轮数即字面意思。
- 将前面下载的json文件命名为gcp-key0.json，放入项目根目录中，如有多个密钥则依次命名为gcp-key1.json、gcp-key2.json……以此类推。
从Docker部署启动(不推荐，本项目传到我这已经是三改项目了，docker配置文件过于古老，需要docker部署建议循着fork树找原项目去)
本方法的优点：
- 跨平台兼容性强
- 环境隔离
- 避免管理依赖，操作便捷
本方法的缺点：
- 需要docker环境
- docker框架与镜像总占用空间偏大。
不包括docker框架，本应用镜像文件约占47.2MB（于Ubuntu22.04上本地构建）。
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根据你的平台安装对应docker和docker compose
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导航至文件夹
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启动应用 运行
docker compose up -d启动应用。
这一指令会在后台将服务运行于你前面设置的地址和端口（默认127.0.0.1:5000） 以酒馆为例，若你的服务与酒馆运行于同一主机，选择Claude聊天补全，并在代理服务器填入http://127.0.0.1:5000/v1
并将密码设置为你配置中的密码并测试连接。根据不同前端面板和应用需求设置各异，请自行调整。
安装完成，开始使用。
修改配置后，使用
docker compose down
docker compose up -d
重新加载配置。
- （可选）删除目录下main与main.exe文件进一步节省空间。
注：照做这步后将无法使用二进制文件启动。确保你知道你在做什么，否则请无视。
直接运行可执行文件（初次启动会下载嵌入式python等依赖）
- 导航至文件目录。
- window用户双击start.bat（linux用户自行寻思寻思）
- 等依赖装完就完事了，网络尽量保持通畅 （注：linux用户怎么跑起来请自行寻思寻思）