Dieses Repository enthält die Implementierung und Dokumentation zweier Projekte: eine Projektarbeit zur Weiterentwicklung und Verbesserung der Deep Speech Recognition der deutschen Sprache sowie eine Masterarbeit, die sich auf die Objekterkennung und das Tracking von Feldmäusen konzentriert.
Dieses Projekt zielt darauf ab, die Genauigkeit der Spracherkennung in der deutschen Sprache zu erhöhen. Wir haben vorhandene Deep Learning-Modelle für die Spracherkennung erweitert und angepasst, um eine bessere Erkennung und Transkription von gesprochener Sprache in Deutsch zu ermöglichen. Dies wird durch das Training des Modells mit spezifischen deutschen Sprachdaten erreicht.
- Anpassung und Erweiterung von Deep Learning-Modellen
- Training mit deutschen Sprachdaten
- Verbesserte Erkennungsgenauigkeit
Die Masterarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Computer Vision-Techniken zur Erkennung und Verfolgung von Feldmäusen in natürlicher Umgebung. Wir verwenden fortgeschrittene Bildverarbeitungsalgorithmen und maschinelles Lernen, um die Fledermäuse in Echtzeit zu identifizieren und ihre Bewegungen zu verfolgen. Dies ermöglicht die Erfassung wertvoller Daten für die Verhaltensforschung.
- Objekterkennung in natürlicher Umgebung
- Echtzeit-Tracking von Feldmäusen
- Datenerfassung für Verhaltensforschung
- Frame-Differenzierung
/projektarbeit: Enthält den Quellcode und Dokumentation der Projektarbeit./masterarbeit: Enthält den Quellcode und Dokumentation der Masterarbeit.
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Lizenzdatei.
- Abdallah Okla
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