ct0371-2, ct0371-1: Fix typos

src/ct0371-1/01/03/README.md

@@ -128,7 +128,7 @@ Allora dato un $d = \log_b a$, si ha:
 
 - **Caso 3**
 
-	$$\exists \epsilon > 0 : f(n) = \Omega(n^{n + \epsilon})\ \land\ \exists 0 < c < 1 : a \cdot f\left(\frac{n}{b}\right) \leq c \cdot f(n) \\ \Downarrow \\ T(n) = \Theta(f(n))$$
+	$$\exists \epsilon > 0 : f(n) = \Omega(n^{d + \epsilon})\ \land\ \exists 0 < c < 1 : a \cdot f\left(\frac{n}{b}\right) \leq c \cdot f(n) \\ \Downarrow \\ T(n) = \Theta(f(n))$$
 	per cui, se ci vuole **più tempo per dividere il padre** in $a$ figli che per dividere tutti gli $a$ figli (per la _condizione ausiliaria_), allora la _complessità_ è **dominata dalla parte di suddivisione** $f(n)$.
 
 	Per esempio, se

src/ct0371-2/02/05/README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Dato che la maggior parte delle operazioni sono $O(h)$ dove $h$ è l'**altezza**
 	  if x == NIL or x.info == k
 	    return x
 	  else
-	    if x.Key > k
+	    if x.info > k
 	      return tree_search(x.left, k)
 	    else
 	      return tree_search(x.right, k)

src/ct0371-2/03/02/README.md

@@ -14,19 +14,16 @@ merge(Array A, int p, int med, int r)
   L = []
   left_len = med - p + 1
   for i = 1 to left_len
-    push(L, A[p + i - 1])
+    push(L, A[p + i-1])
 
   R = []
   right_len = r - med
   for i = 1 to right_len
-    push(R, A[q + j])
-
-  push(L, Infinity)
-  push(R, Infinity)
+    push(R, A[med + i])
 
   i = 1, j = 1
   for k = p to r
-    if L[i] <= R[j]
+    if i <= left_len and (j > right_len or L[i] <= R[j])
       A[k] = L[i]
       i++
     else