Simple Acetowhite Labeling Web Application

Repositori ini berisi aplikasi web sederhana untuk membantu melabeli lesi acetowhite pada foto pemeriksaan IVA (inspeksi visual dengan asam asetat) serviks. Aplikasi web ini ini dibangun dengan menggunakan framework Laravel. Kode sumber program ini ditulis oleh Arief Purnama Muharram.

Panduan Instalasi

1. Klon repositori, git clone https://github.com/ariefpurnamamuharram/Simple-Acetowhite-Labeling-Web-Application.git atau https://github.com/CerviCam/Simple-Acetowhite-Labeling-Web-Application.git.
2. Salin file .env.example menjadi .env. Rubah pengatauran akses terhadap database Anda.
3. Jalankan instalasi Composer dengan perintah composer install.
4. Jalankan perintah php artisan key:generate.
5. Jalankan migrasi database dengan perintah php artisan migrate.
6. Jalankan database seeder dengan perintah php artisan db:seed.
7. Selesai.

Screenshots

Version 2020.01

Version 2020.02

Daftar Akses API

Version 2020.01

• Download koleksi foto IVA positif

curl \
    -X GET \
    -H "Accept: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer XXX" \
    http://localhost/api/download-iva-positive \
    --output file.zip

Ganti XXX dengan API Token Anda.

• Download koleksi foto IVA negatif

curl \
    -X GET \
    -H "Accept: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer XXX" \
    http://localhost/api/download-iva-negative \
    --output file.zip

Ganti XXX dengan API Token Anda.

Version 2020.02 and later...

• Download koleksi foto IVA positif

curl \
    -X GET \
    -H "Accept: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer XXX" \
    http://localhost/api/download-positives \
    --output file.zip

Ganti XXX dengan API Token Anda.

• Download koleksi foto IVA negatif

curl \
    -X GET \
    -H "Accept: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer XXX" \
    http://localhost/api/download-negatives \
    --output file.zip

Ganti XXX dengan API Token Anda.

Hak Cipta

Hak cipta aplikasi ini dimiliki penuh oleh Cervicam Research Group. Anda bebas menggunakan aplikasi ini selama untuk tujuan nonkomersil.

Lain-lain

Sistem ini telah dipresentasikan pada konferensi ilmiah The International Congress of Asia Oceania Research Organization on Genital Infections and Neoplasia (AOGIN) 2021. Informasi lebih lengkap mengenai penelitian tersebut dapat diakses melalui https://www.researchgate.net/publication/350783419_The_Simple_Acetowhite_Labeling_System_For_Artificial_Intelligence_Dataset_Preparation

Kontributor

Tim riset CerviCam:

1. Dr. dr. Hariyono Winarto, Sp.OG(K)Onk.
2. dr. Anindya Pradipta Susanto, B.Eng., MM.
3. Ucca Ratulangi Widitha, S.Ked., B.Med.Sci(Hons).
4. Alessa Fahira, S.Ked.
5. Arief Purnama Muharram, S.Ked.
6. Harits Abdurrahman, S.Kom.