第一部分的模型基本上没问题 第二部分有算力自己试gan参数去 我去玩扩散了
反正那个decode部分可以随便 接 效果都还可以
如何食用 cretdadta.py data_create(w_path='V2_dast.json', map_path='映射.json', ttf_path='./tds/',out='./opp')
w _path 放你的 字笔画映射文件 我仓库里面提供了一个映射可以不用改 map path 不建议动
‘ttf_path 发你ttf文件夹的 路径 out 这个不用说吧
如何运行他等待png生成
aaa = dastset('映射.json', 'fix1.json', './i') 这里该你数据集 fix1.json就是你的 字笔画映射文件 ./i 是你的png文件路径 映射就别乱动了 除非你自己有更好的映射方案 运行Tencode.py 就可以 训练了
要训练第二阶段的模型 你需要先训练好第一阶段 encode_test.py 并且用这个文件提取特征
Main_st2.py 如何这个文件训练
有点难炼开摆 只能说效果还行 但是算不下去了
