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Aplicativo ultilizando modelo de Redes Neurais Artificiais para detectar frases de 3 sentimentos diferentes: Alegria, Tristeza e Raiva.

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ben-hurs/Analise-de-sentimento

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Análise de Sentimentos com Redes Neurais

Este é um projeto de análise de sentimentos utilizando redes neurais. O modelo foi treinado para classificar sentimentos em textos como Felicidade, Tristeza e Raiva.

Animation

Como Executar o Projeto

Siga os passos abaixo para configurar e executar o projeto no seu ambiente local.

Clonar o Repositório

Para começar, clone o repositório para o seu computador:

git clone https://github.com/ben-hurs/Analise-de-sentimento.git

Navegue até a pasta do repositório

cd Analise-de-sentimento

Criar e ativar um Ambiente virtual

Windows:

# Instalar a ferramenta venv
python -m pip install virtualenv

# Criar um ambiente virtual
python -m venv env

# Ativar o ambiente virtual
.\env\Scripts\activate

Linux/Mac:

# Criar um ambiente virtual
python3 -m venv env

# Ativar o ambiente virtual
source env/bin/activate

Instalação dos pacotes

Com o ambiente virtual ativado, instale os pacotes. (Esta etapa demora alguns minutos)

pip install -r requeriments.txt

Executar o arquivo

python analise-sentimentos-redes-neurais.py

About

Aplicativo ultilizando modelo de Redes Neurais Artificiais para detectar frases de 3 sentimentos diferentes: Alegria, Tristeza e Raiva.

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