9️⃣ boostcamp AI Tech 4th - RecSys

👪 Members

김찬호	배성수	이지훈	정소빈	조원삼
협업 관리, 인퍼런스 구현, EASE, 앙상블	모델 탐색, 데이터 전처리, 모델 베이스라인 개발 및 실험, 앙상블	모델 탐색 및 실험, Nue-MF Pytorch Project 개발	모델 탐색 및 실험	EDA, DeepFM, Bert4rec

🎬 Movie Recommendation

사용자의 영화 시청 이력 데이터를 바탕으로 사용자가 다음에 시청할 영화 및 좋아할 영화를 예측

📄 Data

• 사용자의 영화 시청 이력 데이터 5,154,471 개
• 영화 아이템 메타 정보 데이터 6,807 개

💻 Repository Summary

🗃 Project Process

🤖 Model

• AutoEncoder 계열: Multi-VAE, Multi-DAE, MSE-DAE, EASE, ALS
• 시퀀셜 모델: Sasrec, S3rec, Bert4rec

📈 Ensemble

• Top-K의 결과를 기반으로 Hard Voting 방법 사용
• 특성이 다른 시퀀셜과 AE 기반 모델을 사용하여 앙상블

🏅 Result : Public 6th > Privite 5th

리더보드	Recall@10	순위
public	0.1646	6위
private	0.1634	최종 5위