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+title: "¿Cómo instalar Pandas en Python?"
+subtitle: "Aprende a instalar Pandas en Python de manera sencilla y rápida. Sigue nuestra guía paso a paso para configurar correctamente Pandas."
+tags: ["python","pandas"]
+authors: ["DF27ARTS"]
 
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+La [librería de pandas en Python](https://4geeks.com/es/lesson/pandas-en-python) es un recurso muy importante para un desarrollador a la hora de trabajar con una amplia cantidad de datos en Python, en este artículo veremos como instalar paso a paso esta librería en Windows, MacOS y Ubuntu ( Linux ). Si quieres un [tutorial sobre Pandas python](https://4geeks.com/es/interactive-exercise/tutorial-pandas-para-machine-learning), te invito a leer el Blog de [4Geeks](https://4geeks.com/), donde encontrarás mucha información relevante.
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+## Comando para instalar pandas:
+
+```bash
+pip install pandas
+```
+
+Una vez termine la instalación verifica que pandas se instaló correctamente ejecutar el siguiente código en un entorno de desarrollo integrado como [visual studio code](https://code.visualstudio.com/docs).
+
+```py
+import pandas as pd
+print(pd.__version__) # Output: 1.5.2
+```
+
+> La versión de pandas puede variar, sin embargo se va a ver similar a este formato.
+
+O si quieres conocer más información puedes ejecutar el siguiente comando en la terminal que te mostrará información más detallada sobre esta librería.
+
+```bash
+$ pip show pandas
+```
+
+> ( output ) en la terminal:
+
+
+```bash
+Name: pandas
+Version: 1.5.2
+Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
+Home-page: https://pandas.pydata.org
+Author: The Pandas Development Team
+Author-email: [email protected]
+License: BSD-3-Clause
+Location: C:\Users\57320\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages
+Requires: numpy, numpy, python-dateutil, pytz
+```
+
+Esta información puede variar dependiendo de la versión de **Pandas** que tengas instalada y en que carpeta la hayas instalado.
+
+## Más detalles sobre ¿Cómo instalar Pandas?
+
+Para instalar Pandas, primero debes asegurarte de que tienes instalado **Python** y el administrador de paquetes **pip** en tu ordenador, para esto debes abrir una terminal, luego ejecutar los siguientes comandos:
+
+```bash
+$ python --version # verifica si tienes Python instalado
+
+$ pip --version # Verifica si tienes el paquete pip instalado
+```
+
+Si aún no tienes [Python](https://4geeks.com/es/lesson/que-es-python-tutorial) instalado, ingresa a la página [instalar python](https://www.python.org/downloads/), escoje la versión de Python que quieres instalar y sigue las instrucciones.
+
+Normalmente el paquete de **pip** ya viene instalado junto con Python pero si por alguna razón no lo tienes instalado o quieres actualizarlo puedes hacerlo con los siguientes comandos: 
+
+```bash
+$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
+$ python get-pip.py
+```
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+Ahora que ya confirmaste que tienes **Python** y el paquete **pip** instalados correctamente, ya puedes instalar la librería de **Pandas** en tu ordenador, para esto escribe en la terminal el siguiente comando:
+
+```bash
+$ pip install pandas
+```
+
+Una vez terminada la instalación puedes verificar que se instalo correctamente con el comando:
+
+```bash
+$ pip show pandas
+```
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+## ¿Qué es Pandas en Python?
+
+Pandas en una biblioteca de Python que te permite analizar y manipular datos, esta biblioteca es ampliamente utilizada en el desarrollo con Python en áreas como la ciencia de datos (Data science), [Machine learning](https://4geeksacademy.com/us/machine-learning-engineer/machine-learning-engineer), Inteligencia artificial entre muchas otras. 
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+Una ventaja de Pandas es que la puedes integrar con otras librerías de Python como la librería de NumPy, la integración de Pandas con NumPy te permite realizar análisis de datos y operaciones matematicas avanzadas junto con la visualización de datos de una forma más eficiente.
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+## ¿Cómo actualizar la versión de Pandas?
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+Para actualizar la biblioteca de pandas en tu ordenador puedes hacerlo con un comando muy sencillo no importa si tu sistema operativo es **Windows**, **MacOS** o **Ubuntu** (linux) puedes usar el mismo comando para actualizar pandas en cualquier sistema operativo.
+
+Para actualizar **Pandas** primero debes abrir una terminal, a continuación verás cómo hacerlo dependiendo de tu sistema operativo.
+
+```
+> Windows
+Presiona la combinación de teclas [ windows + R ] y luego escribe "cmd"
+
+> MacOS
+Presiona la combinación de teclas [ command + space ] y luego escribe "Terminal"
+
+> Ubuntu (linux)
+Presiona la combinación de teclas [ Ctrl + Alt + T ]
+```
+
+Una vez tengas abierta la terminal escribe los siguientes comandos:
+
+```py
+# Verifica tu versión actual de pandas, ejemplo: 1.5.2
+pip show pandas
+
+# Actualiza pandas en tu ordenador
+pip install --upgrade pandas
+
+# Verifica tu versión de pandas actualizada, ejemplo: 2.0.2
+pip show pandas
+```
+
+Con el comando `pip install --upgrade pandas` actualizarás **Pandas** en tu ordenador a la última versión estable disponible. Ahora ya prodrás acceder a las últimas características disponibles en esta librería.
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+## Conclusión
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+En conclusión pandas es una biblioteca muy útil a la hora de trabajar con datos en Python, esta biblioteca te permite analizar y manipular datos complejos además de que la puedes integrar con otras librerías de Python como NumPy para analizar y visualizar datos. Es una herramienta muy útil en áreas de desarrollo como Data Science, Machine Learning y básicamenta para cualquier programa que trabaje con una amplia cantidad de datos en Python.
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+Si te interesa conocer más a fondo cómo puedes utilizar la biblioteca de **Pandas** en Machine Learning te recomiendo que visites el artículo sobre [pandas para machine learning](https://4geeks.com/es/interactive-exercise/tutorial-pandas-para-machine-learning), donde encontraras recursos muy utiles y explicaciones con ejemplos de código y videotutoriales que te ayudarán a enterder mejor esta librería y aprenderas a utilizar todas las caracteristicas mas importantes que ofrese.