PokeStats

Outil d’analyse et de statistiques sur les Pokémons

Le principe du projet

On souhaite développer une application web utilisant l’Open Data et plus précisément la technologie RDF (SparQL). Notre sujet se centre sur les Pokémons et leurs caractéristiques.

Notre idée

L’idée est de permettre à l’utilisateur de créer des analyses statistiques visuelles sur les Pokémons. À partir de plusieurs critères de sélection et de paramètres de sortie, l’utilisateur pourra visualiser des tableaux et des graphiques sur les Pokémons correspondant.

Critères de recherche :

Les critères de recherche sont générés dynamiquement grâce aux données de Wikidata, on y trouve par exemple :

• N°Dex (Toujours)
• Nom (Toujours)
• Type (Toujours)
• Part of (Toujours)
• Color (Souvent)
• Mass / Height (Souvent)
• Present In Work (Rare)
• Based on (Rare)

Exemples :

Afficher un tableau listant tous les pokémons de couleur Rose et de type Électrik . Graphique sur la couleur des pokémons.

Les technologies utilisée

Front

• HTML
• CSS
• JS
• JQuery

Back

• C#

Traitement de données

• RDF
• SparQL

Divers

• Tableau interactif : https://github.com/ag-grid/ag-grid
• Graphiques et Stats : https://github.com/chartjs
• Requête sparQL en C# : https://github.com/dotnetrdf

D’où viennent les sources de données ?

• Wikidata (Espèces) : https://www.wikidata.org/wiki/Q3966183
• PokeAPI (Sprites) : https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/ + numDex.png

Comment essayer Pokéstats ?

Prérequis :

• Git
• Dotnet core 3.0
• Nodejs (npm)

Installation (depuis un terminal):

• Cloner le projet github: git clone https://github.com/cyrilgourgouillon/pokestats.git
• Se rendre dans le réperoire: cd pokestat
• Installer les dépendances: npm install
• Lancer le serveur C#: dotnet run