(PT-BR) O Py Bank é um sistema desenvolvido em Python com as bibliotecas Matplotlib e Pandas, além de outras bibliotecas nativas. O foco da aplicação está no
back-end, sem dispor de recursos visuais avançados, com exceção da exibição de gráficos contendo informações a respeito da movimentação dos recursos na conta
bancária. Além disso, é possível gerar tabelas nos formatos .csv e .xlsx para visualizar o histórico de valores respectivos a cada dia após a realização do
primeiro depósito. Por fim, cabe dizer que os textos exibidos no painel são devidamente formatados, para uma melhor visualização, e que para toda e qualquer
inserção de dados por parte do usuário, ocorre uma validação interna, conforme alguns critérios.
(EN-US) Py Bank is a system developed in Python with the Matplotlib and Pandas libraries, as well as other native libraries. The focus of the application is on the back-end, without advanced visual resources, except for displaying graphs containing information about the movement of resources in the bank account. In addition, it is possible to generate tables in .csv and .xlsx formats to view the history of values corresponding to each day after the first deposit. Finally, it is worth mentioning that the texts displayed on the panel are properly formatted for better visualization, and that for any data entry by the user, internal validation occurs according to certain criteria.
(EN-US) Py Bank is a system developed in Python with the Matplotlib and Pandas libraries, as well as other native libraries. The focus of the application is on the back-end, without advanced visual resources, except for displaying graphs containing information about the movement of resources in the bank account. In addition, it is possible to generate tables in .csv and .xlsx formats to view the history of values corresponding to each day after the first deposit. Finally, it is worth mentioning that the texts displayed on the panel are properly formatted for better visualization, and that for any data entry by the user, internal validation occurs according to certain criteria.
Python | Matplotlib | Pandas |
3.11 | 3.6.2 | 1.5.2 |
Como apresentado nos tópicos anteriores, optou-se pela utilização de duas bibliotecas à parte do conjunto de bibliotecas padrão, portanto, é necessário realizar
a instalação de ambas. É recomendado seguir as versões especificadas, a fim de evitar erros e problemas durante a execução. Abaixo, é possível observar os
comandos a serem executados no terminal para instalar as bibliotecas seguindo as especificações corretas.
pip install matplotlib==3.6.2
pip install pandas==1.5.2
Para executar a aplicação, é necessário, em ordem:
- Instalar o Python;
- Instalar a bibliotecas Matplotlib e Pandas;
- Baixar os arquivos presentes neste repositório;
- Executar o arquivo "main.py";
- Iniciar a interação com o terminal.