Object Detection App

这是一个基于TensorFlow.js的前端目标检测应用程序，使用COCO-SSD模型实时检测摄像头画面中的物体，并在画面上绘制矩形框和类别标签。

项目结构

frontend-object-detection
├── index.html        # 应用程序的主HTML文件
├── app.js            # 主要JavaScript文件，负责目标检测逻辑
├── styles.css        # 应用程序的样式文件
├── utils
│   └── camera.js     # 与摄像头相关的功能
├── package.json          # npm配置文件
└── README.md             # 项目文档

安装和运行

1. 克隆该项目到本地：

   git clone https://github.com/dawn2766/frontend-object-detection.git
   

2. 进入项目目录：

   cd ofrontend-object-detection
   

3. 安装依赖：

   npm install
   

4. 启动应用程序：

   npm start
   

5. 在浏览器中打开 http://localhost:8080 查看应用程序。

使用说明

• 允许浏览器访问摄像头。
• 应用程序将自动加载摄像头视频流，并进行实时目标检测。
• 检测到的物体将以矩形框的形式标记，并显示相应的类别标签。

依赖项

• TensorFlow.js
• COCO-SSD模型

贡献

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许可证

该项目采用MIT许可证，详细信息请查看LICENSE文件。