Nesse projeto desenvolvemos uma visualização baseada no curso Storytelling Data Visualization on Exchange Rates. Nela selecionamos o valor Dólar-Real de 1996 até maio de 2022, apontando as crises que ocorreram ao longo do tempo e também os presidentes no período.
Os dados do Dólar foram coletados no Portal Brasileiro de Dados Abertos e as informações destacadas foram coletadas na Wikipedia.
O data set com os dados possue informações do valor que o dólar foi fechado em cada dia, contudo para melhorar a visualização optamos por fazer a média mensal desses valores e suavizamos o gráfico utlizando o método rolling(3). Após isso selecionamos os períodos dos presidentes que foram:
- Fernando Henrique Cardoso de 01/1995 até 01/2003;
- Lula de 01/2003 até 01/2011;
- Dilma Rousseff de 01/2011 até 08/2016;
- Michel Temer de 08/2016 até 01/2019;
- Jair Bolsonaro de 01/2019 até 05/2022.
A visualização consiste em gráficos de linhas que representam o valor do dolár temporalmente, eles são divididos em cores cada cor se refere ao presidente daquele período, alguns presidentes possuem pouco tempo de mandato o que acabou dificultando a organização da figura. Além dissos a figura dispõe de algumas linhas verticais e cada cor representa o início de uma crise no Brasil de acordo com Lista de crises econômicas no Brasil. Abaixo você pode ver o resultado que obtivemos:
O arquivo Jupyter Notebook foi convertido em um script python, onde foram aplicadas boas práticas de programação, como utilização do autopep8, logging, tratamento de erros/exceções, testes e validação pelo pylint. Para rodar o gráfico em um servidor streamlit basta seguir os passos abaixo
Configuração do ambiente:
pipenv shell
pipenv install streamlit
pipenv install matplotlib
Rodar a aplicação no streamlit localmente:
pipenv run dolar_presidents_timeseries.py