Trabajo final de la asignatura Fundamentos de Ciencias de Datos de la carrera TUIA.
El trabajo está enfocado en la implementación de regresión lineal múltiple sobre un dataset a elección, así como también la exploración y la búsqueda de correlación sobre las variables de dicho dataset, sobre el cual se debe elegir una variable dependiente numérica a interés y múltiples variables independientes, las cuales pueden ser tanto categóricas como numéricas.
El dataset que se eligió consiste en registros de ventas de autos alemanes, incluyendo kilometraje, precio, año, cilindrada, caja de cambio, entre otros.
El objetivo del trabajo es dadas las características de un auto, predecir el precio usando un modelo de regresión lineal. También se interpreta el modelo de regresión creado, analizando si cumple su propósito e interpretando sus coeficientes y otros indicadores.
Ver el notebook en el archivo TPFinal_Enzo_Ferrari.ipynb Se incluyen las consignas del TP y el dataset en el resto de archivos del repositorio
Luego de analizar el dataset se concluye que un modelo de regresión lineal puede no ser el adecuado. Para más detalle, consultar el notebook.
