Курс по алгоритмам

Курс по алгоритмам и структурам данных с разбором теории и решением задач.

Основные фичи

10+ разобранных тем, к каждой теме легкий конспект
70+ практических задач с LeetCode, тренировок от Яндекса и реальных собеседований
Решение к каждой задаче на лаконичном Python с комментариями
750+ автоматизированных тестов для проверки решений

Темы курса разделены на 3 основные части:

Базовые алгоритмы: основы алгоритмов и структур данных, которые нужны для решения самых простых задач.
Шаблоны решения: это типичные подходы к решению задач, которые часто встречаются на собеседованиях.
Продвинутые подходы: это более сложные алгоритмы и структуры данных, которые нужны для решения сложных задач.

Каждая тема содержит теорию, практические задачи и их решения.

№	Тема	Секция	Папка
1	Введение в алгоритмы	Базовые алгоритмы	`a_intro`
2	Базовые структуры данных	Базовые алгоритмы	`b_base_ds`
3	Поиски	Базовые алгоритмы	`c_search`
4	Сортировки	Базовые алгоритмы	`d_sorting`
5	Два указателя	Шаблоны решения	`e_two_pointers`
6	Сканирующая прямая	Шаблоны решения	`f_scanline`
7	Префиксные суммы	Шаблоны решения	`g_prefix_sums`
8	Теория чисел	Шаблоны решения	`h_number_theory`
9	Разделяй и властвуй	Продвинутые подходы	`i_dnc`
10	Жадные алгоритмы	Продвинутые подходы	`j_greedy`
11	Динамическое программирование	Продвинутые подходы	`k_dp`
12	2D Динамическое программирование	Продвинутые подходы	`l_dp2`

Made with ❤️

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 105 Commits
.github		.github
assets		assets
src		src
tests		tests
.gitignore		.gitignore
.pre-commit-config.yaml		.pre-commit-config.yaml
Makefile		Makefile
README.md		README.md
requirements.txt		requirements.txt
ruff.toml		ruff.toml