OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。
OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。
翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。
OpenCV-Python Tutorials官方文档：https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html
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OpenCV简介
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OpenCV中的GUI特性
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核心操作
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OpenCV中的图像处理
- 4_1_改变颜色空间
- 4_2_图像几何变换
- 4_3_图像阈值
- 4_4_图像平滑
- 4_5_形态转换
- 4_6_图像梯度
- 4_7_Canny边缘检测
- 4_8_图像金字塔
- 4_9_1_OpenCV中的轮廓
- 4_9_2_轮廓特征
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- 4_9_4_轮廓：更多属性
- 4_9_5_轮廓分层
- 4_10_1_直方图-1：查找，绘制，分析
- 4_10_2_直方图-2：直方图均衡
- 4_10_3_直方图3：二维直方图
- 4_10_4_直方图-4：直方图反投影
- 4_11_傅里叶变换
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- 4_13_霍夫线变换
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- 4_15_图像分割与分水岭算法
- 4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法
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特征检测与描述
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视频分析
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相机校准和3D重建
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机器学习
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计算摄影学
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目标检测
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OpenCV-Python Binding
OpenCV 中文官方文档