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记录cv算法工程师的成长之路,分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记。https://harleyszhang.github.io/cv_note/

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CV 算法工程师成长之路

LICENSE 嵌入式视觉 进击的程序猿 嵌入式视觉 嵌入式视觉 嵌入式视觉 stars forks

前言

本项目最初是当作 cv 算法工程师实习内推表、校招可投递公司汇总以及个人面经的汇总,后面逐步转变为个人 cv 算法工程师成长之路所记录的技术栈笔记、以及少部分面经等内容。

项目部分内容参考自 github 项目/网络博客/书籍和 个人博客 等,由于时间和精力有限,有些知识点还没有没有完成,请见谅。

本项目正逐步废弃,大部分内容不再更新,关于深度学习、大模型推理以及大模型推理框架开发的知识,欢迎移步dl_notellm_inferencelite_llama 仓库阅读。

GitHub 已经支持直接显示 latex 公式,部分公式如果显示不全,也可在谷歌浏览器安装 MathJax Plugin for Github 插件访问(需要翻墙下载安装),或者下载仓库到本地,使用 Typora 软件阅读,也可以使用安装了 Markdown+Math 插件的 VSCode 软件阅读。

目录

作为一个计算机视觉算法工程师,需要掌握的不仅是计算机编程知识,还需要掌握编程开发、机器学习/深度学习、图像识别/目标检测/语义分割、模型压缩、模型部署等知识点,我整理了一个 技术栈思维导图

强调一下如何从“零”起步,首先确保基础打好。建议完整修完一门国外经典课程(从课程视频、作业到项目),然后完整阅读一本机器学习或者深度学习教科书,同时熟练掌握一门基本的编程语言以及深度学习框架。(参考 中国人民大学赵鑫:AI 科研入坑指南

学习路线

cv算法工程师学习成长路线

算法基础

深度学习基础的和 Python 编程基础知识总结。

可投递公司

鉴于 2019 年写的春招算法实习岗位表绝大部分已经失效,本人也再无精力维护,故将其移除,故不在展示在仓库主页上。

虽然算法工程师可投递的公司是较多的,但是岗位提供的 hc 是不及开发多的,这点需要注意。以下表格侧重于计算机视觉算法和算法优化/部署工程师岗位。

top级公司 互联网公司 AI独角兽公司 其他大公司
百度 美团 地平线机器人 顺丰科技
阿里巴巴 滴滴出行 图森未来 招银网络科技
腾讯 拼多多/菜鸟网络 momenta 平安科技
字节跳动 京东 小马智行 cvte
微软 网易 蔚来汽车 海康威视
谷歌 快手 小鹏汽车 虹软科技
商汤 爱奇艺 科大讯飞 传音手机
英伟达 小米 寒武纪/依图 大华
博世 陌陌 旷视 荣耀手机
大疆无人机 美图MTlab 文远知行 联想
蚂蚁金服 360安全 云天励飞 汇顶科技
Intel/亚马逊 搜狗 摩尔线程 美的中央研究院
华为 猿辅导 思必驰 锐明技术
新浪/搜狐/金山 奥比中光 联发科
YY/虎牙/BIGO/斗鱼 优必选 联影医疗
oppo/vivo/一加 度小满金融 戴尔
贝壳找房 深睿医疗 TP-LINK
携程/去哪儿/途家 镁佳科技 ZOOM
瓜子二手车 猎豹移动 广联达
作业帮/VIPKID/好未来 京东数科 深信服
阅文集团/58集团 追一科技 中国电信云计算
B站 深兰科技 三星电子研究所
小红书/英语流利说 明略科技 苏宁
趣头条/一点资讯 数美科技 微众银行
知乎 驭势科技 中国移动成研院
蘑菇街 随手科技 远景智能
转转 智加科技 牧原智能科技
同花顺/老虎证券 壁仞科技 便利蜂
乐信/有赞 趋势科技 中兴
金蝶软件(中国) 云从科技 航天二院706所
汽车之家 第四范式 吉利汽车
珍爱网/酷狗音乐 黑芝麻智能 碧桂园机器人
巨人网络/盛大游戏 格灵深瞳 华米/极米
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