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henryhust · Jun 20, 2019 · 0cb9748 · 0cb9748
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commit 0cb9748
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -24,6 +24,7 @@
 同理，由于谷歌官方发布的`BERT-base , Chinese`中，中文是以**字**为粒度进行切分，没有考虑到传统NLP中的中文分词（CWS）。我们将全词Mask的方法应用在了中文中，使用了中文维基百科（包括简体和繁体）进行训练，并且使用了[哈工大LTP](http://ltp.ai)作为分词工具），即对组成同一个**词**的汉字全部进行[MASK]。
 
 下述文本展示了`全词Mask`的生成样例。
+
 | 说明 | 样例 |
 | :------- | :--------- |
 | 原始文本 | 使用语言模型来预测下一个词的probability。 |