v1.1.0 (2024.6.7)

Major Features and Improvements Summary

New Features:

• Added semi-automatic annotation assistant tool

📎 Attachment:

• Original yolov5s exported model
• A sample dataset available for download
• Model trained using the sample dataset and its exported model

主要功能和改进摘要

新功能：

• 新增半自动化标注辅助工具

📎 附件:

• 原始 yolov5s 导出模型
• 一个样本数据集可供下载
• 使用样本数据集训练的模型及其导出模型

v1.0.0 (2024.6.3)

Major Features and Improvements Summary

Features:

• Automatically create and activate python environment for training and inference.
• Object detection (Yolov5) and tracking(BYTETrack) algorithms are supported.
• Tutorials for preparing dataset.
• Train model with custom dataset.

Deployment support:

• ONNXRuntime: inference with ONNXruntime are supported.
• Openvino: inference with Openvino 2024.1.0 is supported, the previous version has not been rigorously tested.
• TensorRT: inference with TensorRT 10.0.1 and 8.6.1 are supported.

📎 Attachment:

• A sample dataset is prepared for download.

主要功能和改进摘要

功能：

• 自动创建和激活 python 环境进行训练和推理。
• 支持目标检测（Yolov5）和跟踪（BYTETrack）算法。
• 准备数据集的教程。
• 训练自己的数据集

部署支持：

• ONNXRuntime：支持 ONNXruntime 的推理。
• Openvino：支持使用 Openvino 2024.1.0 进行推理，对于先前的版本没有经过严格测试，
• TensorRT：支持 TensorRT 10.0.1 和 8.6.1 的推理。

📎 附件:

• 准备了一个示例数据集以供下载。