2019_Capstone-design

1. Capstone design 작품소개

1.1 개발 동기

카카오톡과 같은 채팅 애플리케이션을 사용하다 보면 그림으로 설명해야 하는 순간들이 있습니다.
하지만 기존 해시태그(#)를 통해 검색하는 것에는 한계가 있다고 생각합니다.
1)캡션이 여러 가지 의미를 포괄하는 경우
2)전달하고 싶은 이미지를 설명할 수 있는 키워드가 기억이 나지 않는 경우
위와 같은 상황에는 스케치를 통해 원하는 이미지를 전달하고자 합니다.

1.2 작품 설명

스케치 기반 이미지 생성기는 사용자가 전달하고자 하는 이미지를 직접 스케치하고,
그 스케치를 토대로 학습된 인공지능이 유사한 이미지를 제공하여 사용자에게 이미지를 추천하는 시스템입니다.
이는 기존 자연어로 표현이나 의미전달이 힘든 상황에서 함축된 미디어인 이미지를 전달하여 소통의 질을 올려줍니다.
또 사람들의 그림 실력에 상관없이 스케치만으로도 사용자가 원하는 이미지를 생성하여 전달할 수 있습니다.

1.3 Mockup

1.4 특징

1. 구글 Quick Draw 오픈소스 데이터를 활용
2. 이미지 추천 머신러닝 모델을 채팅에 적용
3. 사용자가 많아질수록 더 정확한 검색결과 제공

1.5 작품 설명 포스터

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2. 주요 기술

Back-End

• Model : Python
• Server : Diango, Node.JS

Front-End

• View : Java Script, Html, CSS

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3. 기타

3.1 Commit 규칙

Git commit message 작성방법 [ 명령어유형 ] : [ 설명 ] [ 이슈번호 ]
Ex. ADD : First Registration #1

명령어유형

1. ADD : 기능추가 (코드수정발생)
2. FIX : 기능수정,버그 수정 (코드수정발생)
3. REMOVE : 불필요한 코드제거(코드수정발생)
4. REFACTOR : 줄바꿈, 주석추가, 코드 전면수정 (코드수정발생)
5. OTHER : 문서작업, 이미지 추가, 파일위치변경, 병합 등 코드 수정이 발생하지 않는 경우에 사용

설명은 명령문으로 간결하게, 이슈번호는 이슈에서 찾아서 #번호로 작성

3.2 작품 수상내역

• 오픈소스 어워드 입상
• 강원 ICT분야 SW작품 및 창의 아이디어 경진대회 ICT분야 SW작품 우수상
• IT대학 졸업작품 최우수상