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hugoquinteiro/README.md

Hugo Ferrira Quinteiro 👋

Formação em Administração de Banco de Dados, possuo um perfil generalista, agregando funções como analista de sistemas com uma visão ampla em desenvolvimento SQL e PL/SQL. Possuo 16 anos de experiência no ramo de Automação Comercial, onde ao longo desse tempo, exerci funções de analista de suporte, consultor de implantação, analista de teste e administrador de banco de dados. Com a rotina de trabalho adquiri conhecimentos em legislação tributária e escrituração fiscal. Atualmente desenvolvo as funções de analista de sistema e BI gerenciando e desenvolvendo no ERP Sankhya e Qlik Sense. Estou sempre em busca de automatizar processos então na rotina de trabalho já desenvolvi alguns apps:

  • Sellout (registro de vendas de promotares no ponto de vendas)
  • Uploader (recepção de mídia digital de influencer)
  • Leitor de PDF para automação de pedidos
  • Pré Vendas para feira

My Skills

Main Stack:

PLSQL  Qlik Sense  NodeJS  Vue  Bootstrap  JavaScript  HTML 

Secondary Stack:

Python  Firebase  Amazon AWS  Electron 

Databases:

PostgreSQL  Oracle  MySQL  MariaDB 

  • Uploader, um receptor de mídia digital, desenvolvido com o objeto que facilitar a recepção de arquivos em vídeo, fotos, etc. Permiter ao usuário se identificar pelo seu "@" de uma Mídia Social e enviar seus arquivos de forma fácil e rápida. Já do ambiente de Admin, temos a recepção dos arquivos, organizando em pastas de cada "@" e dados estatísticos de cada envio. (Stack: HTML, Javascrit, Google Firebase, Electron)

  • Sellout, app desenvolvido para atender uma demanda de registro de Sellout que promovem vendas, efetua o registro de vendas diárias por promotor por loja. Permite ao Admin, o controle de metas/objetivos de vendas. Além de permitir informar também o registro da falta de estoque e/ou a falta do cadastro de produtos na loja determinada. (Integrado com o Sistemas Sankhya) (Stack: Node, Vue, PostgreSQL)

  • Pré Venda Sistema desenvolvido pensando na agilidade e facilidade do atendimento ao cliente. Pré Venda e orçamento que funcionam com qualquer checkout, homologado com bematech. Funciona em celulares, tablets, e computadores. Entre em contato para saber mais (Stack: Node, HTML, PostgreSQL)

  • Fluxo Financeiro, voltado para o controle pessoal de gastos financeiros ou pequenos negócios, permite o controle de bancos, fornecedores categorizados em 2 niveis para analises gráfica. Permite ainda a conciliação bancaria de contas homologadas. (Stack: Node, Vue, PostgreSQL)

  • Raspagem Mercado Livre, permite a leitura e armazenamento de dados do Mercado Livre como Valor, Estoque, Vendedor e comentários, necessário apenas o link do anuncio. (Stack: Node, MariaDB)

  • Leitor de PDF, personalização especifica para o sistema Sankhya, mas com possibilidade de adaptações, efetua a leitura de um PDF de pedido, gravando os dados diretamente na API do Sankhya. (Stack: Node, Electron, Integração API Sankhya)

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