spinalnet_res50_gemstone

spinalnet_res50_gemstone

模型名称	spinalnet_res50_gemstone
类别	图像-图像分类
网络	resnet50
数据集	gemstone
是否支持Fine-tuning	否
模型大小	137MB
最新更新日期	-
数据指标	-

一、模型基本信息

• 模型介绍

  • 使用PaddleHub的SpinalNet预训练模型进行宝石识别或finetune并完成宝石的预测任务。

二、安装

• 1、环境依赖

  • paddlepaddle >= 2.0.0

  • paddlehub >= 2.0.0 | 如何安装paddlehub

• 2、安装

  • $ hub install spinalnet_res50_gemstone

  • 如您安装时遇到问题，可参考：零基础windows安装 | 零基础Linux安装 | 零基础MacOS安装

三、模型API预测

• 1、命令行预测

  • $ hub run spinalnet_res50_gemstone --input_path "/PATH/TO/IMAGE"

  • 通过命令行方式实现图像分类模型的调用，更多请见 PaddleHub命令行指令

• 2、预测代码示例

  • import paddlehub as hub
    import cv2
    
    classifier = hub.Module(name="spinalnet_res50_gemstone")
    result = classifier.predict(['/PATH/TO/IMAGE'])
    print(result)

• 3、API

  • def predict(images)

    • 分类接口API。

    • 参数

      • images: list类型，待预测的图像。

    • 返回

      • result：list类型，每个元素为对应输入图片的预测结果。预测结果为dict类型，key为该图片分类结果label，value为该label对应的概率

四、更新历史

• 1.0.0

  初始发布

  • $ hub install spinalnet_res50_gemstone==1.0.0