numpy-unittest-100

ユニットテストフレームワークを利用したNumPyの練習問題100

説明

NumPy公式チュートリアルのトピック毎にテストケースのクラスがあります。
そして、機能毎にテストメソッドがあるので、その実行結果をAssert文を書いて当てる演習問題です。

動作環境

• Python 3
• NumPy
• PyCharm (推奨)

テストケース

テストケース	トピック
test_array_basic.py	NumPyの基礎
test_array_broadcast.py	ブロードキャスト
test_array_creation.py	配列の生成
test_array_eye.py	単位行列
test_array_indexing.py	インデックス参照
test_array_operation.py	基本的な操作
test_array_reshape.py	形状の操作
test_array_select.py	配列の選択
test_array_slicing.py	スライス
test_array_stack.py	スタック
test_array_stats.py	統計関数
test_array_ufunc.py	ユニバーサル関数

使い方

1. このリポジトリをクローン
2. PyCharm(推奨)でプロジェクトを作成し開く
3. クローン直後は間違ったAssert文になっているので全テストが失敗します
4. NumPy公式チュートリアルを参考にして正しいAssert文に修正して下さい
5. 全問正解すると上記のスクショのような「All tests passed」のグリーンバーになります

サンプル

（問題１）　xの部分のコードを書いて正しいAssert文にして下さい。

import unittest
import numpy as np
from numpy.testing import assert_array_equal

class TestArrayEye(unittest.TestCase):

    def test_eye_NxN(self):
        metrix = np.eye(3)
        assert_array_equal(metrix, np.array([[x, x, x],
                                             [x, x, x],
                                             [x, x, x]]))

    def test_eye_NxM(self):
        metrix = np.eye(2, 3)
        assert_array_equal(metrix, np.array([[x, x, x],
                                             [x, x, x]]))
    
    def test_eye_k1(self):
        metrix = np.eye(3, k=1)
        assert_array_equal(metrix, np.array([[x, x, x],
                                             [x, x, x],
                                             [x, x, x]]))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

関連Webサイト

• NumPyの練習問題100
• NumPy公式チュートリアルを効率的に学習する方法

ライセンス

MITライセンス

参考文献

• NumPy - Quickstart tutorial
• Python - Unittest
• Rougier - 100 numpy exercises
• 東京大学 松尾研究室 - Numpy Test System