本项目记录了2019-12-01日至今，每日精确到国家、省、市的确诊、疑似、治愈、死亡人数。
2019-12-01至2020-01-02数据来自asycns提供的实验室确诊数据(实验室论文原文)。
2020-01-02至2020-01-10数据无变化。
2020-01-10至2020-02-06数据来自国家、各省、武汉市卫健委疫情通告。
2020-02-07后数据从今日头条接口采集，每小时57分自动更新。国家、省级历史数据会根据卫健委数据更新，市级历史数据与卫健委数据有差异（略小于）。
数据以CSV格式存储在版本库中，同时提供JSON及EXCEL格式数据。
建议读取CSV格式数据（体积较小），通过脚本转换为JSON格式。
目前接口只提供全量数据，需自行在客户端进行预处理，过滤出所需数据。
数据各字段已标准化，国家、国家代码遵循ISO-3166标准，省、市遵循中华人民共和国民政部2019年中华人民共和国行政区划代码。
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.csv
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.json
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/ChinaAreaCode.csv
- https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/CountryCode.csv
let data_list = parseCSV(
`date,country,countryCode,province,provinceCode,city,cityCode,confirmed,suspected,cured,dead
2020-01-16,中国,CN,,,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,,,45,0,15,2
2020-01-16,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,45,0,15,2
2020-01-16,日本,JP,,,,,1,0,0,0
2020-01-16,泰国,TH,,,,,1,0,0,0
2020-01-17,中国,CN,,,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,,,62,0,19,2
2020-01-17,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,62,0,19,2
2020-01-18,中国,CN,,,,,198,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,,,121,0,24,3
2020-01-18,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,121,0,24,3
2020-01-19,中国,CN,,,,,275,0,25,4
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,,,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,湖北省,420000,武汉市,420100,198,0,25,3
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,,,1,0,0,0
2020-01-19,中国,CN,广东省,440000,深圳市,440300,1,0,0,0`,
{ confirmed: Number, suspected: Number, cured: Number, dead: Number });
// 2020-01-16所有数据
let date_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16');
// 2020-01-16所有国家级数据
let date_country_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-16' && !e.province);
// 2020-01-19所有省级数据
let date_province_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province && !e.city);
// 2020-01-19湖北省所有市级数据
let date_province_city_list = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city);
// 2020-01-19湖北省武汉市数据
let date_city = data_list.filter(e => e.date == '2020-01-19' && e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市');
// 中国所有时间数据
let country_list = data_list.filter(e => e.country == '中国' && !e.province);
// 湖北省所有时间数据
let province_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && !e.city);
// 湖北省武汉市所有时间数据
let city_list = data_list.filter(e => e.province == '湖北省' && e.city == '武汉市'); | 字段 | 说明 |
|---|---|
| date | 时间（天） |
| country | 国家 |
| countryCode | 国家代码 |
| province | 省 |
| provinceCode | 省代码 |
| city | 市 |
| cityCode | 市代码 |
| confirmed | 确诊人数 |
| suspected | 疑似人数 |
| cured | 治愈人数 |
| dead | 死亡人数 |
Report # 卫健委通报数据
ReportData # 卫健委通报整理后数据
PIIS0140673620301835.pdf # 2019-12-01至2019-01-02实验室数据
Wuhan-2019-nCoV.csv # CSV格式完整数据（数据格式较小，建议使用）
Wuhan-2019-nCoV.json # JSON格式完整数据
Wuhan-2019-nCoV.xlsx # EXCEL格式完整数据，供阅读、手工处理
parseCSV.js # CSV转JSON
ChinaAreaCode.csv # 中国行政区划代码，来自中华人民共和国民政部
CountryCode.csv # 国家地区代码（ISO_3166-1）TODO:
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新疆生产建设兵团卫生健康委员会数据合并至新疆维吾尔自治区卫生健康委员会
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Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China
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Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia
export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 && pipenv install
pipenv run python dataset.py # 手动更新当天数据
pipenv run python data-join.py # 合并所有日期数据
pipenv run python data-to-json.py # 生成JSON数据
pipenv run python data-to-xlsx.py # 生成XLSX数据
# pipenv run python cron.py 自动定时更新
# pipenv run python python.py 解析卫健委通报，并更新数据- 国家地区代码
- 2019年中华人民共和国行政区划代码 (中华人民共和国民政部)
- WHO SARS 统计数据