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图图搜衣

===== ** 1、简介**

这是一个图片搜索引擎，通过输入一张图片搜索类似的图片

** 2、方法**

SIFT
K-means
Locality-constrained Linear Coding
NN search(flann)

** 3、数据集**

来自淘宝、美图、okbuy里面的18000张图片，包括衣服，鞋子、包包、裤子

** 4、使用方法**

1、把图片放入"image/picture1/"下面
2、执行extr_sift得到所有图片的sift特征，sift特征存在"data/picture1/"下面
3、从"data/picture1/"里面取一部分sift特征放入"trainKmeansdata/picture1/"下面，作为kMean训练样本
4、通过sift_kmeans获得Kmean后的聚类SIFT_Kmeans.mat，然后把这个mat放入dictionary文件夹下面，改成自己定的名字
5、修改LLC_test使用的dictionary为自己生产的Kmean的mat的名字，执行LLC_test，获取所有图片的LLC特征
6、GetFlannDataSet 获取得到的所有图片特征的dataset和labels
7、CreateIndex 建立flann的index
8、设置global labels ; global dataset ; global index ;
9、Prepare把flann需要的dataset和labels、以及index压入内存
10、search开始搜图

** 5、平台**

matlab2013 + mac os 10.9